این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۳۱-۴۱
عنوان فارسی آشکارسازی و همسان سازی کور در سیستم مخابراتی آشوبی بااستفاده از نمونه برداری اهمیتی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک روش نمونه برداری اهمیتی برای تحقق آشکارساز و همسان ساز کور در مخابرات آشوبی پیشنهاد شده است. سیگنالهای آشوبی با سیستم های دینامیکی غیرخطی تولید می شوند. این سیگنال ها به دلیل دارا بودن خواص منحصر بفردی مانند شبه تصادفی بودن، پهنای باند عریض داشتن، غیرقابل پیش بینی بودن برای مدت طولانی و نیز برآورده کردن نیازهای مخصوص برخی از سیستم های مخابراتی، مورد توجه هستند. براساس خواص مختلف آشوب، روش های مخابراتی شامل مدولاسیون آشوبی، ماسک گذاری و طیف گسترده پیشنهاد شده است. در سیستم مخابراتی مورد بررسی در این مقاله سمبل های پیام با روش ماسک گذاری آشوبی (Chaos Masking) مدوله و ارسال می شود، در این حالت مسأله تخمین کانال یک مسأله غیر خطی است که روش های متنوعی مانند فیلترکالمن گسترش یافته، فیلترذره ای، کمترین خطای پیش بینی غیرخطی و ... برای حل آن استفاده شده است. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تخمین و دی مدولاسیون با استفاده از نمونه برداری تصادفی (مونت کارلو) ارائه شده است. در گیرنده، برای تخمین سمبل های پیام ازنمونه برداری اهمیتی استفاده می شود. در مقایسه با فیلترکالمن گسترش یافته روش به کار رفته در این مقاله مخصوصاً در SNR های پایین نتایج بهتری دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Blind Detection and Equalization in Chaotic Communication Systems Using Importance Sampling
چکیده انگلیسی مقاله In this paper an Importance Sampling technique is proposed to achieve blind equalizer and detector for chaotic communication systems. Chaotic signals are generated with dynamic nonlinear systems. These signals have wide applications in communication due to their important properties like randomness, large bandwidth and unpredictability for long time. Based on the different chaotic signals properties, different communication methods have proposed such as chaotic modulation, masking, and spread spectrum. In this article, chaos masking is assumed for transmitting modulated message symbols. In this case, channel estimation is a nonlinear problem. Several methods such as extended Kalman filter (EKF), particle filter (PF), minimum nonlinear prediction error (MNPE) and ... are previously presented for this problem. Here, a new approach based on Monte Carlo sampling is proposed to joint channel estimation and demodulation. At the receiver end, Importance Sampling is used to detect binary symbols according to maximum likelihood criteria. Simulation results show that the proposed method has better performance especially in low SNR
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدفرزان صباحی | mohammad farzan sabahi
اصفهان، خ هزار جریب، دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-354-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233345.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش داده‌های رقمی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات