این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۵، شماره ۲، صفحات ۴۶۳-۴۸۴
عنوان فارسی راهکاری جدید برای انجام پرس‌وجوهای فازی بر روی پایگاه‌داده‌های گرافی NoSQL
چکیده فارسی مقاله امروزه به دلیل حجم انبوه اطلاعات از پایگاه‌داده‌هایNoSQL برای محاسبه‌ی داده‌های پیچیده استفاده‌ می‌شود. این پایگاه‌داده‌ها با قابلیت ذخیره داده‌های نیمه‌ساختاریافته[1] و بدون ساختار[2] برای مدیریت داده‌های بزرگ[3] مورد استفاده قرار‌ می‌گیرند. در این مقاله پرس‌وجوهای فازی توسط کاربران بر روی اطلاعات ذخیره شده در پایگاه‌داده‌ی گراف Neo4j انجام شده است که منجر به نمایش نتایج به صورت غیرفازی‌ می‌شود. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، با در نظر گرفتن یک پایگاه‌داده از داده‌های مربوط به شرکت قطعه‌سازی، دو متفیر قیمت و کیفیت با ویژگی فازی در نظر گرفته شد و از آن‌ها برای تعریف و اجرای پرسش‌های فازی استفاده شد که نتایج می‌تواند صحت عملکرد روش پیشنهادی را تائید کند. علاوه‎براین، یک مشاور که دارای اطلاعات در مورد داده‌ها می‌باشد، اصطلاح‌های فازی[4]، توابع عضویت[5] و جدول قوانین فازی[6] را تعریف‌ می‌کند. یکی از فرآیندهای مهم در این روش یافتن مرکزثقل به منظور غیرفازی‌سازی نتیجه نهایی است که به این منظور الگوریتمی با زبان برنامه‌نویسی C# پیاده‌سازی شده است. بیشترین زمان پرس‌وجو مربوط به یافتن مرکزثقل است و پیچیدگی مسائل فازی سربار زمانی بیشتری تحمیل نخواهد کرد. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که افزایش زمان پرس‌وجو با استفاده از رویکرد پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی نسبت به زمان پرس‌وجو با زبان‌Cypher، با در نظر گرفتن پیچیدگی بیشتر مفاهیم فازی قابل‌قبول‌ می‌باشد؛ در نتیجه راهکار پیشنهادی گزینه مناسبی برای بهره‌گیری پرس‌وجوهای مبهم درون پایگاه‌داده‌های بزرگ خواهد بود.   [1] Semi-structured [2] Unstructured [3] Big data [4] Fuzzy statements [5] Membership functions [6] Fuzzy rules
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A new approach to perform fuzzy queries over NoSQL database databases
چکیده انگلیسی مقاله Today, due to the massive amount of information, NoSQL databases are used to compute complex data. These databases are used to store semi-structured and unstructured data for big data management. In this paper, fuzzy queries are executed by users on the information stored in the Neo4j graph database, which show results in defuzzy manner. To evaluate the efficiency of the proposed method, we considered a database of manufactured company, two price and quality fuzzy variable were considered and used to define and execute the fuzzy queries that the results can verify the performance of the proposed method. Additionally, a counselor (who has information about the data) defines fuzzy terms, membership functions, and fuzzy rules table. The most important process in this method is to find the center of gravity in order to defuzzify the final result. So, an algorithm has been implemented for this purpose by C # programming language. The greatest query time is due to find center of gravity. The evaluation results show that the query time increasing by using the proposed approach than the query time by using Cypher language, is acceptable due to the complexity of fuzzy concepts; therefore, the proposed solution will be suitable for using ambiguous and fuzzy queries in large databases.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهرا احمدی | Zahra Ahmadi
Department of Mathematics and Computer Science, Allameh Tabataba'i University
گروه ریاضی و علوم رایانه؛ دانشگاه علامه طباطبایی

فرزام متین فر | Farzam Matinfar
Department of Mathematics and Computer Science, Allameh Tabataba'i University
گروه ریاضی و علوم رایانه؛ دانشگاه علامه طباطبایی

فرشته آزادی پرند | Fereshteh Azadi Parand
Department of Mathematics and Computer Science, Allameh Tabataba'i University
گروه ریاضی و علوم رایانه؛ دانشگاه علامه طباطبایی

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5473-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-2331732.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات