این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مواد پیشرفته در مهندسی (استقلال)، جلد ۲۲، شماره ۲، صفحات ۲۱۵-۲۲۴
عنوان فارسی کالیبراسیون رنگی اسکنر برای منسوجات بوسیله شبکه عصبی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با سه‌لایه‌و چهارلایه‌ و الگوریتـم آمـوزش پس‌انتشار خطا برای پارچه های پلی‌استر رنگی انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که اگر نمونه‌های آموزشی به‌صورت تصادفی انتخاب شوند، جوابهای مناسبی به ‌دست‌ نمی‌آید. لیکن استفاده از نمونه‌های آموزشی انتخابی برای مشخصه های L*a*b* یا RGB منجر به جوابهای مناسب می‌شود. هرچند نتایج نمونه‌های انتخابی از L*a*b* بهتر است.همچنین اختلاف رنگ بین XYZ محاسباتی و XYZ واقعی برای نمونه‌های مجهول نه تنها با نتایج روش رگرسیون با چند جمله ایهای مختلف قابل مقایسه است بلکه نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در زمینه کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی نتایج بهتری را نشان می دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Colorimetric Scanner Calibration for Textiles by Neural-Network
چکیده انگلیسی مقاله In this study, colorimetric calibration of scanner has been done via perceptron neural network with three or four layers by back propagation algorithm for colored polyester fabrics. The results obtained for random training samples are not satisfactory but application of selective training samples for L*a*b* or RGB leads to good results, with better results obtained for the L*a*b* method. On the other hand, the color differences between calculation XYZ and real XYZ for unknown samples, are not only in agreement with the results of polynomials and regression methods, but are also better than the results obtained in previous studies where neural networkhad been used for colorimetric calibration of scanner.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین ایزدان | h izadan


سید عبدالکریم حسینی و محمدرضا آشوری | s a hosseini


طحانی m عاشوری | and m ashori


نشانی اینترنتی http://jame.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-277&slc_lang=&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1268/article-1268-230047.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات