این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 5 اسفند 1404
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز
، جلد ۱۰، شماره ۲۰، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
تاثیر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش در استان مازندران
چکیده فارسی مقاله
چکیده پیشآگهی از بارش، نقش بسیار تعیین کنندهای در مدیریت خشکسالیها و برنامهریزی منابع آب شرب و کشاورزی ایفا میکند و میتوان سیاستهای آینده را در جهت بهینهسازی صرف هزینهها و امکانات بهرهوری حداکثر طرحریزی کرد. در این پژوهش، به بررسی تاثیر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش استان مازندران پرداخته شد. نخست، اثر سیگنالهای اقلیمی بر بارش بهصورت همزمان و با تاخیر، توسط روشهای آماری (ضریب همبستگی پیرسون) مورد بررسی قرار گرفت و سپس با استفاده از مدل M5Tree اقدام به مدلسازی بارش ماهانه با شاخصهای مرتبط شد. بهطور کلی ضریب همبستگی بین سیگنالها و بارش نشان داد که همبستگی همراه با تاخیر، مقادیر بیشتری نسبت به بررسی همزمان داشت. نتایج بررسی همبستگی بین شاخصهای اقلیمی و بارش ماهانه با یک گام تاخیر نشان داد که در ایستگاه بابلسر، شاخصهای AMM، NINO1+2، NINO3، NINO4، TNA و WHWP دارای همبستگی معنیدار با بارش بودند. شاخصهای AMM، NINO1+2، NINO3، ONI، TNA و WHWP همبستگی معنیداری با بارش ایستگاه قراخیل داشتند. همچنین بر پایه یافتهها، همبستگی بین سیگنالهای اقلیمی و بارش ایستگاه نوشهر، اختلاف معنیداری با شاخصهای AMM، NINO1+2، NINO3، NINO3.4، TNA و WHWP داشت. همبستگی بین بارش رامسر و سیگنالهای اقلیمی حاکی از ارتباط معنیدار سیگنالهای AMM، NINO1+2، NINO3، TNA و WHWP بود. نتایج حاصل از مدل M5Tree حاکی از آن بود که، معمولاً در گام یک، بهترین عملکرد شبیهسازی بارش رخ داد. همچنین مقایسه نتایج شبیهسازی با نمودار Taylor بیانگر این بود که در تمامی ایستگاهها، مقادیر گام تاخیر یک نزدیکتر به مشاهدات بودند. پیشبینی با تاخیر این مزیت را دارد که میتوان وضعیت بارش را از پیش تعریف نمود و در مدیریت بهرهبرداری از منابع آب حوزه آبخیز، دخالت داد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
تاثیر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش در استان مازندران
عنوان انگلیسی
The large-scale climatic signals effects on rainfall in Mazandaran province.
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract Rainfall prognosis plays an important role in drought management and planning of drinking water and agricultural water resources. Also, Future policies can be tailored to optimize spending and maximum productivity. In this study, the effect of large-scale climatic signals on rainfall in Mazandaran province was investigated. The first, the effect of climatic signals on precipitation simultaneously and with delay was studied by statistical methods (Pearson correlation coefficient) and then, using the M5Tree model, monthly rainfall was compared with related indices. Generally, the correlation coefficient between signals and precipitation showed that correlation with delay was greater than the coincidence. The results of the correlation study between climate indices and monthly precipitation with a one-step delay showed that there was a significant correlation with, AMM, NINO1 + 2, NINO3, NINO4, TNA and WHWP indices and rainfall in the Babolsar station. Also, AMM, NINO1 + 2, NINO3, ONI, TNA and WHWP indices had a significant correlation with rainfall at the Gharakhil station. Based on the findings, correlation between climatic signals and rainfall in Noshahr station, was significantly different with AMM, NINO1 + 2, NINO3, NINO3.4, TNA and WHWP indices. The correlation between Ramsar precipitation and climatic signals showed a significant difference with AMM, NINO1 + 2, NINO3, TNA and WHWP indices. The results of the M5Tree model indicated that, generally, in one-step delay, the best simulation performance will occur. Also, comparing the simulation results with Taylor's diagram showed that at all stations, the one-step delay values were closer to the observations. The advantage of delayed prediction is that the rainfall situation can be pre-determined and used to manage the water resources of the watershed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سعید شیوخی | saeid shiukhy
, Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد
محمد موسوی | mohammad mousavi
, Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد
نشانی اینترنتی
http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1180-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
هواشناسی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات