این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژئوفیزیک ایران، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۹-۳۵

عنوان فارسی ارزیابی داده‌گواری وردشی سه‌بعدی در کاهش حساسیت شبیه‌سازی طوفان حاره‌ای گونو به محدوده‌های انتخابی
چکیده فارسی مقاله وابستگی مدل‌های عددی به محدوده انتخابی، بر دقت نتایج پیش‌بینی‌ و شبیه‌سازی‌ طوفان‌های حاره‌ای مؤثر است. در بخش اول این مطالعه، با استفاده از مدل WRF، حساسیت شبیه‌سازی مسیر و شدت طوفان حاره‌ای گونو به محدوده‌‌های انتخابی تعیین و در بخش دوم، عملکرد داده‌گواری وردشی سه‌بعدی در کاهش وابستگی حساسیت شبیه‌سازی این طوفان به محدوده‌های انتخابی ارزیابی می‌شود. نتایج در بخش اول نشان می‌دهد که علی‌رغم تفاوت کم در انتخاب محدوده‌های انتخابی، مسیر‌های شبیه سازی‌شده اختلاف زیادی با هم دارند. نتایج در بخش دوم حاکیست که با استفاده از داده‌گواری داده‌های ماهواره‌ای و همدیدی موجود در زمان شروع مدل، کیفیت داده‌های حدس اولیه به اندازه زیادی ارتقاء پیدا کرده است؛ از این‌رو، دقت مسیر‌های شبیه‌سازی‌شده در همه محدوده‌های انتخابی ارتقاء پیدا می‌کند و باعث کاهش حساسیت شبیه‌سازی طوفان حاره‌ای گونو به محدوده انتخابی می‌شود. صرف نظر از اختلاف زیاد در مسیرهای شبیه‌سازی شده (به ویژه در حالت بدون استفاده از داده‌گواری) که به‌نوبه خود بر شدت طوفان پیش‌بینی‌شده تأثیرگذار است، در همه شبیه سازی‌های انجام‌شده، شدت طوفان در زمان اوج آن در مقایسه با داده‌های مرجع سازمان هواشناسی هند (IMD)، بیشتر و در مقایسه با داده‌های مرجع مرکز مشترک هشدار طوفان (JTWC)، کمتر پیش‌بینی شد. از آنجاکه دمای سطح دریا تأثیر زیادی بر شدت شبیه‌سازی طوفان دارد، مدل WRF جفت‌شده با یک مدل اقیانوسی، جهت تعیین دقیق دمای سطح دریا در طول مدت شبیه‌سازی می‌تواند بر دقت نتایج این مطالعه به ویژه شدت طوفان بیفزاید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله طوفان حاره‌‌ای، گونو، داده گواری، WRF،

عنوان انگلیسی Evaluation of three-dimensional variational assimilation on reducing the sensitivity of Tropical Cyclone GONU simulation to selective domains
چکیده انگلیسی مقاله The dependence of numerical models on the selected domain, in turn, affects the accuracy of prediction and simulation of Tropical Cyclones (TCs) and is considered as a very serious challenge. In the first part of this study, the WRF model was used to determine the sensitivity of the track and intensity of TC GONU to a selective domain. In the second part, the performance of assimilation 3D in order to reduce the dependence of the sensitivity of the TC Gonu simulation to the selective domains was evaluated. The Gonu was the strongest TC occurred over the Arabian Sea. The peak intensity of TC Gonu was estimated 140 knots and 130 knots by Joint Typhoon Warning Center (JTWC) and India Meteorology Department (IMD), respectively. Four domains were separately selected. All of the simulations in this study were initialized at 00 UTC of 2 June for six days. In all simulations, authors used the data from NCEP global final analysis (FNL) on a 1.0°×1.0° grid to provide initial and boundary conditions. Despite the little difference in selective domains, the results in the first section showed the simulated tracks differed compared with each other, considerably. For performing simulations in the second part, the QSCAT, BUOY, METAR, SHIPS, SONDE, and SYNOP data to number 2064, 30, 63, 18, 37, and 208, were used, respectively. The results in the second part showed that assimilation of the satellite and synoptic data at the time of the start of the model, lead to improving quality of the first guess data. Therefore, the accuracy of the simulated tracks in all selected domains was enhanced and reduced the sensitivity of TC Gonu simulation to the selected domain. Regardless of the great difference in simulated tracks, especially in the case of no use of assimilation, which in turn influences the intensification of the TC, in all of the simulations, the simulated intensity during the intensity peak of the TC is higher compared with the IMD reference data and is less compared with JTWC reference data. Since during the simulations, the sea-surface temperature has been used constantly and on the other hand, the exact values of sea-surface temperature have a significant impact on the intensity of the TC simulation, the WRF model coupled with an ocean model for accurate determination of sea-surface temperature during simulation can improve the accuracy of the results of this study. There is, of course, another way to improve the quality of the results, when results depend on the selective domains. For every domain, one simulation is performed and the average of the simulations is considered (ensemble forecast). The high amount of time spent in this method is considered as serious trouble. It should be noted that in regional models, the sensitivity of simulations to the selected domains is also highly dependent on the boundary conditions, which should be considered.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله مهریار علی محمدی |
دانشجوی دکتری، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ، ایران

حسین ملکوتی |
مربی، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی نوشهر، نوشهر، ایران

مریم راهبانی |
دانشیار دانشکده علوم وفنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مجید آزادی |
دانشیار مرکز تحقیقاتی علوم جوی، پژوهشکده هواشناسی، سازمان هواشناسی، تهران، ایران


نشانی اینترنتی http://www.ijgeophysics.ir/article_89848_9ae9c3841244f14ced8baa5f5adaf1dd.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1514/article-1514-2168310.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات