|
|
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱-۲۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
طراحی و توسعهی سیستم پشتیبانی تصمیمگیری برای رتبهبندی فنون نمونهسازی سریع و انتخاب بهترین فن در صنعت خودروسازی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
توسعهی فنون متعدد نمونهسازی سریع با طیف گستردهای از قابلیتها، ابعاد و کاربردها، انتخاب فنِّ مناسب را برای مراکز علمی ـ مهندسی و سازمانهای تولیدی در جهت انطباق با این فناوری نوین دشوار کرده است. این پژوهش یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری برای رتبهبندی و انتخاب فن مناسب نمونهسازی سریع، ارائه میکند و طی سه مرحله انجام شده است: شناخت، طراحی و توسعه، پیادهسازی و آزمایش. سیستم پشتیبانی تصمیمگیری حاصل، شامل سه زیرسیستم مدیریت داده، مدیریت مدل و واسط کاربری است. دادههای 51 فن آر. پی، بههمراه تمام معیارهای انتخاب، در یک پایگاه داده، رابطهای ایجاد کرده و از طریق سیستم مدیریت پایگاه داده با آر.پی.دی.اس.اس. یکپارچه شدهاند. زیرسیستم مدیریت مدل برای رتبهبندی فنون آر. پی. از مدل تاپسیس فازی استفاده میکند که براساس مطالعات میدانی در صنعت خودرو سازی، بومی شده است. براساس پارامترهای ورودی کاربر خبره، بهواسطهی کاربری آر. پی. دی. اس. اس.، برای نمونهسازی قطعهی جلو پنجرهی خودرو، فن EOSINT P700 بهترین فن معرفی شد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Design and Development of Decision Support System for Ranking Rapid Prototyping Techniques and Selecting the Best Technique in Automobile Industry |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The development of a number of different rapid prototyping (RP) technologies with wide-ranging capabilities, features and applications has created the problem of selecting an appropriate RP system for engineering educational institutions as well as manufacturing organizations intending to adopt this new technology. This paper presents an RP Decision Support System (RP DSS) for ranking and selecting a rapid prototyping technique. Three phases of the research, identification-design and development-implementation and test, were deployed RP DSS subsystems: data management, model management and user interface. Data management subsystem contains data for 51 different RP systems. Model management subsystem contains the scoring model approach MADM chosen as the analytic model in model base. TOPSIS is modified to treat decision data extended to fuzzy numbers. RP DSS was implemented in automobile industry. The part considered to test is Front Bumper Grille, one part of automobile with important duty of exchanging heat with environment, because of functional test. Based on data entry to RP DSS with expert user, EOSINT P700 was determined as best RP technique in this application. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمدتقی تقوی فرد | mohammad taghi
استادیار دانشگاه علامهی طباطبایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
نسیبه پوطی |
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامهی طباطبایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jitm.ut.ac.ir/article_36525_a89046f573b3c6292b4fcb340c4d5952.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210325.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|