مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۳۶۳-۳۸۴
عنوان فارسی طراحی سیستم خبره به‎منظور تحلیل رفتار مصرف انرژی کارکنان به‎کمک مدل‎سازی راف
چکیده فارسی مقاله شناخت رفتارهای مصرف انرژی و تغییر آنها، به دانش گسترده‎ای دربارۀ محرک‎های رفتار و بیان این دانش به‎صورت برنامه‎های مداخله‎گر موفق نیاز دارد. در این مقاله، رفتار مصرف انرژی کارکنان در سازمان، به‎کمک مدل‎سازی راف بررسی شده است. به این منظور پس از انتخاب 13 مشخصۀ موقعیتی (شامل شاخص‎های جمعیتی، ارزشی، نگرشی و سازمانی کارکنان) و یک مشخصۀ تصمیم (رفتار مصرف انرژی روشنایی کارکنان)، سیستم اطلاعاتی راف ایجاد شد. 482 نفر از کارکنان شاغل در 37 ساختمان اداری وزارت نفت، به‎صورت تصادفی انتخاب شدند و مدل‎سازی راف برای آنها به اجرا درآمد. با تلفیق روش‎های مختلف گسسته‎سازی داده، تولید بی‎زائده و تولید قوانین و به‎کمک نرم‎افزار ROSETTA، نُه مجموعۀ قانون تولید شد. نتایج این پژوهش نشان می‎دهد از بین 13 مشخصۀ موقعیتی، چهار مشخصۀ شهروند سازمانی، رضایتمندی، نوع نگاه به رفتار و امکان کنترل روشنایی، اصلی‎ترین مشخصه‎های سیستم‎اند و در تمام بی­زائده­های تولیدشده، وجود داشتند. پس از اعتبارسنجی مدل‎های مختلف، مدل گسسته‎کردن دستی داده‎ها که بی­زائده‎های آن به‎کمک الگوریتم ژنتیک و با رویکرد ORR استخراج شدند، بالاترین دقت و اعتبار را نشان دادند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استنتاج قوانین، رفتار مصرف انرژی، مجموعه‎های راف، ROSETTA،
عنوان انگلیسی Desining an Expert System for Analyzing the Energy Consumption Behavior of Employees in Organizations Using Rough Set Theory
چکیده انگلیسی مقاله Understanding and changing the energy consumption behavior requires extensive knowledge about the motives of behavior. In this research, Rough Set Theory is used to investigate the energy consumption behavior of employees in organizations. So, thirteen condition attributes and a decision attribute are selected and the decision system is created. Condition attributes include demographic, values, attitudes and organizational characteristics of employees and decision attribute relates to energy consumption behavior. 482 employees are selected randomly from 37 office buildings of ministry of Petroleum and rough modeling are performed for them. By combining different methods of discretizing, reduction algorithms and rule generating, nine models are made using ROSETTA software. The results show that four of the 13 condition attributes, involving "organizational citizenship", "satisfaction", "attitude toward behavior" and "lighting control" are selected as the main features of the system. After cross validation of the various models, the model of manually discretizing using genetic algorithms and ORR approach to extract reducts has the most accuracy and selected as the most reliable model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله تورج کریمی |
استادیار مدیریت کسب‎وکار، پردیس فارابی دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53917_92123a5817163c9a00bf76a55c50f6d0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210248.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات