مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۲۵۹-۲۸۲
عنوان فارسی تعیین خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده در محیط فازی برای بهبود استخراج قواعد همباش با استفاده از الگوریتم اپریوری
چکیده فارسی مقاله قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده را تعیین کند. در نظر بگیرید کاربر قصد اعمال الگوریتم اپریوری را بر پایگاه­ داده­ای با میلیون­ها تراکنش داشته باشد؛ به‎طور قطع کاربر نمی­تواند دانش لازم را دربارۀ تمام تراکنش­های موجود در پایگاه ­داده داشته باشد، بنابراین نمی‎تواند حد آستانۀ مناسبی را تعیین کند. در این پژوهش، برای اولین­بار با استفاده از داده­های فازی­سازی­شده و تکنیک میانگین­گیری، روشی ارائه شده است که در آن، الگوریتم اپریوری به­صورت کاملاً خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده را تعیین می­کند. نتایج شبیه­سازی­شده روی نمونه‎ای واقعی نشان داد این رویکرد عملکرد مطلوب­تری نسبت به الگوریتم اپریوری کلاسیک دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Combines the Apriori and FCM Algorithm to Improve the Extracted Association Rules with Determine the Minimum Support Automatically
چکیده انگلیسی مقاله Apriori algorithm is the most popular algorithm in association rules mining. One of the problems the Apriori algorithm is that the user must specify a minimum support threshold. Consider that a user wants to implement the Apriori algorithm on a database with millions of transactions; Users will not have the necessary knowledge about all the transactions in the database and therefore cannot determine an appropriate threshold. The aim of this paper is improved the Apriori algorithm to automatically determine the minimum support. To achieve this, we will try to use fuzzy logic before of using the Apriori algorithm on data contained in the database, put the data in different clusters and try the offer to user the most appropriate threshold automatically. We hope this will be any rule that may be of interest not lost, because of inappropriate threshold specified by the user and also not extracted any rule useless
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حیدر جعفرزاده |
کارشناس‎ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

چمران عسگری |
کارشناس‎ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، ایران

امیر امیری |
کارشناس‎ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر، ملایر، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی ملایر (Islamic azad university of malayer)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53863_6241bdcb2065f67d71456b81c7738de3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210243.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات