مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۲۱۷-۲۳۸
عنوان فارسی داده کاوی دانشجویان انصرافی دانشگاه تهران با تمرکز بر حفظ دانشجویان شهریه پرداز (جلوگیری از روی گردانی مشتری)
چکیده فارسی مقاله انصراف دانشجو یکی از چالش‌های پیش روی آموزش عالی است. مقالۀ حاضر رویکرد پذیرش دانشجوی شهریه‎پرداز را نوعی کسب‎وکار و انصراف دانشجو را روی‎گردانی مشتری در نظر گرفته است و به‎دنبال بررسی عوامل انصراف دانشجویان و اتخاذ سیاست‌های مداخله‎جویانۀ بازدارنده ‌‌است. پژوهش پیش رو کاربردی از نوع توصیفی است که به‎کمک داده‌های کمی و کیفی بر مبنای روش پژوهش کریسپ از داده‎کاوی اطلاعات دانشجویان ورودی شهریه‎پرداز (21420 دانشجو دانشگاه تهران طی سال‌های 1392- 1388) استخراج‎شده از بانک‌های اطلاعاتی سیستم آموزش دانشگاه تهران، اجرا شده است. هدف آن، تحلیل رفتار دانشجویان به‎منظور شناسایی دانشجویان در معرض خطر انصراف و ارائۀ مدل پیش‌بینی احتمال انصراف است. پس از تحلیل داده‌ها و ارائۀ مدل پیش‎بینی، جدول احتمال انصراف و مدل رگرسیونی انصراف، یافته‎های پژوهش ترم اول و دوم (به‎ویژه ترم اول در دورۀ سنی 31-24 سال) را به‎منزلۀ پرخطرترین دورۀ زمانی، دانشجویان ارشد را مستعدترین مقطع و دورۀ شبانه را پرخطرترین دورۀ تحصیلی برای انصراف دانشجو (روی‎گردانی مشتری) شناسایی کرد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Data mining of Students Withdrawal at University of Tehran, Focusing on Fee Paid Students (to prevent customer churn)
چکیده انگلیسی مقاله Student withdrawal in higher education is one the important challenges in universities. This paper considers the admission of fee paid students as a business and their withdrawals as customer churn. The aim is to investigate the attrition and predicted risk of attrition to adapt interventionist polices deterrent. This study is a descriptive an applicable technique that uses quantitative and qualitative data. It uses Crisp technology of data mining. The data are derived from educational system of University of Tehran including 21420 fee paid students accepted at 2010 to 2014. The main goal is to analyze the behavior that is at risk of attrition and withdrawal. After data analyze and construction of predictive modeling, the probability table of attrition and regression model will be presented. The final results show that the first and second semester (especially the age range 24-31) of M.Sc students are the most likely risk of withdrawal of happening. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید علی اکبر احمدی | seyed ali akbar
استاد گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور واحد غرب، تهران، ایران

داوود کریم زادگان |
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور سازمان مرکزی، تهران، ایران

تورج خیراتی کازرونی | khairati kazerooni
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد غرب، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53969_0368dcb86cf8dbb8091a8874402b45be.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210241.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات