مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۳۱۵-۳۳۴

عنوان فارسی چارچوب ارزیابی ماژول‌های سیستم بانکداری متمرکز مبتنی بر ویژگی‌های هوش تجاری
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش تلاش شده است که با بررسی و ارزیابی ویژگی‌های هوش ‌تجاری، روند تکاملی بهینه‎سازی سیستم بانکداری متمرکز را با ایجاد تحلیلهای با معنی، فضای پشتیبانی تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری سرعت بیشتری بخشید. از این رو با بررسی ادبیات موضوع، معیارهای هوش‌‌ تجاری استخراج شدند و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل داده‎های پرسشنامه و اجرای آزمون‎های نسبت و فریدمن، میزان اهمیت و اولویت هر یک از معیارها مشخص شد. همچنین در این پژوهش از مدل ارزیابی تصمیم‌گیری چندمعیارۀ فازی (تاپسیس فازی) استفاده شده است. بر اساس تکنیک تاپسیس فازی، با استفاده از مقیاس‌های زبانی، وزن هر معیار و نتیجۀ میزان هوش قابل تخصیص، توصیف‎شده و با اعداد فازی مثلثی بیان می‎شود. بر اساس یافته‌های پژوهش، سیستم مدیریت ریسک با قرار گرفتن در رتبۀ نخست و داشتن بیشترین فاصلۀ ایده‌آل منفی، ثابت می‌کند این سیستم از بالاترین سطح هوشمندی برخوردار است و فضای پشتیبانی تصمیم‌گیری را تقویت می‌‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Evaluation Framework For Core Banking Modules Based On Business Intelligence Criteria
چکیده انگلیسی مقاله This research attempted to evaluate Business Intelligence criteria accelerating further development of Core Banking System with creating meaningful analysis, decision support environment and optimizing the investments. By reviewing the related literature, Business Intelligence criteria were determined and the importance and priority of each criterion specified on the basis of questionnaire and doing Friedman and Binomial tests. This research presented an evaluation model based on the fuzzy multi-criteria decision making (Fuzzy TOPSIS) method. In the fuzzy-based method, weight of each criterion and results of assignable intelligence were described using linguistic terms, which can also be expressed as triangular fuzzy numbers. According to the findings, Risk Management System ranked as the first module with the largest distance from the negative ideal which indicated that this system had appropriate Business Intelligence capabilities to fortify decision support environment.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله سعید روحانی |
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

هما حمیدی |
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران


نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_57368_6fb4407a8af897eae9d75f8b87ab8110.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210204.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات