مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۴۱۵-۴۳۴
عنوان فارسی بهبود روش‌های متن‌کاوی در کاربرد پیش‌بینی بازار با استفاده از الگوریتم‌های انتخاب نمونۀ اولیه
چکیده فارسی مقاله امروزه محققان با حجم وسیعی از داده‌ مواجه‎اند که بخش زیادی از آنها ساختار پردازش‎پذیری ندارند. دو مورد از چالش‌های اصلی در این زمینه بالا بودن ابعاد فضای ویژگی و حجیم بودن داده‌های در دسترس است. به‌منظور رفع این چالش‌ها، مقالۀ پیش رو یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر ویژگی‌های هدف ارائه کرده است که در کاهش ابعاد فضای ویژگی تأثیر زیادی دارد و همچنین برای مقابله با حجم بسیار زیاد نمونه‌های آموزش، با استفاده از روش‌های انتخاب نمونۀ اولیه، به ویرایش مجموعۀ آموزش می‎پردازد. روش پیشنهادی در این مقاله در سه فاز اجرا شده است که هر فاز بهبودیافتۀ فاز قبل است و علاوه‎بر دست‎یافتن به نتایج مناسب در هر فاز، در پایان فاز سوم روش پیشنهادی بیشترین کارایی را به‎دست آورد. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، این روش با یکی از الگوریتم­های موفق در زمینۀ پیش‌بینی بازار مقایسه شد که با وجود کاهش نمونه‌های آموزش توسط الگوریتم‌های انتخاب نمونۀ اولیه، به نتایج بسیار بهتری نسبت به آن الگوریتم دست یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انتخاب نمونۀ اولیه، پیش‌بینی بازار، طبقه‌بندی متن، متن‌کاوی،
عنوان انگلیسی Improving Text Mining Methods in Market Prediction via Prototype Selection Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, researches are faced with large volumes of data. Since a considerable amount of them are unstructured, they cannot be processed naturally. Hence two main challenges in this field are high dimensional of features space and bulk of available data. In this research, a feature selection method based on target features is propose to handle the curse of dimensionality. Moreover, to address the huge volume of data some of prototype selection approaches are utilized. The proposed method in this paper has three essential steps that each step improves the previous ones. Although, the proposed method reached significant results in each phase separately, its best performance obtained via the last phase in terms of classification accuracy rate. To evaluate the performance of the proposed method, it has been compared with three-layer algorithm. The results revealed that the proposed method had significantly better results than the three-layer algorithm in average.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرزاد نیکنام |
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

علی اکبر نیک نفس | ali akbar
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکدۀ فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_57234_201c1ac1c3ea67f0518e92704f960ec6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210202.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات