|
|
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۴۵۱-۵۶۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدلسازی عوامل اثرگذار بر دسترسی فیزیکی به رایانه و اینترنت با استفاده از شبکه‌های عصبی ـ فازی تطبیقی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
امروزه جامعۀ جهانی با چالش جدیدی به نام شکاف دیجیتالی روبهروست که این چالش به نابرابری در دسترسی و استفاده از محصولات و خدمات فناوری‌‌های اطلاعاتی و ارتباطی بین افراد و جوامع منجر می‌شود. اهمیت پدیدۀ شکاف دیجیتالی بهدلیل تأثیر سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی آن بر زندگی روزمرۀ افراد و وضعیت داخلی و بینالمللی کشور است. این پژوهش با هدف کاربردی، پس از شناسایی عوامل تأثیرگذار بر دسترسی افراد به رایانه و اینترنت در سطح شهروندان رفسنجان با استفاده از داده‌های 501 پرسشنامۀ پاسخ داده شده، به مدلسازی این عوامل با استفاده از شبکه‌های عصبی ـ فازی تطبیقی پرداخته است. نتایج پژوهش نشان داد سواد و مهارت دیجیتالی، عامل اقتصادی و دسترسی انگیزشی نسبت به سایر عوامل، بیشترین تأثیر را بر دسترسی فیزیکی افراد به رایانه و اینترنت دارد. از مقایسۀ نتایج پژوهش با نتایج روش معادلات ساختاری، مشخص شد هر دو نتیجه با یکدیگر همخوانی دارند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Modeling Factors Affecting the Physical Access to Computers and Internet Using Adaptive Fuzzy Neural Networks |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Today, the global community is facing with a new challenge called digital divide which leads to inequality in access to and use of information and communication technology products and services among individuals and communities. The importance of Digital Dived is because of its political, economic, social and cultural impacts on the daily lives of individuals and a country's domestic and international situation. Thus, this applied article aimed to identify the effective factors in individuals' access to computers and Internet using the data obtained from 501 questionnaires distributed among citizens of Rafsanjan. Then, these factors were modeled using adaptive fuzzy neural networks. The results showed that digital literacy and skills, economic factor, and motivational access had the highest impacts on physical access to computers and the Internet rather than other factors. The comparison of the results with outcomes of structural equation modeling, indicated that both were compatible with each other |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
طاهر روشندل اربطانی | roshandel arbatani
دانشیار گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)
حسین کاظمی |
استادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ علوم اداری واقتصاد، دانشگاه ولی عصر عج ، رفسنجان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ولی عصر رفسنجان (Valiasr university)
فهیمه حاج اسماعیلی |
کارشناسارشد مدیریت دولتی ـ سیستم های اطلاعاتی، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر عج ، رفسنجان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ولی عصر رفسنجان (Valiasr university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jitm.ut.ac.ir/article_58395_e889ab46363cea0a042508d7a431aa9b.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210192.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|