این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اکتشاف و تولید نفت و گاز، جلد ۱۳۹۸، شماره ۱۷۰، صفحات ۳۱-۳۷
عنوان فارسی مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی روش‌های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت
چکیده فارسی مقاله علم داده[1]، یادگیری ماشین[2] و هوش مصنوعی[3]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل‌های کم‌هزینه برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال 2019 سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می‌کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح‌الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش‌های هوش مصنوعی در روش‌های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ‌های کله اسبی[4]، پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی[5] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[6] پرداخته می‌شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مختلف آن در زمینه پیش‌بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ‌های کله‌ اسبی و پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه‌ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل‌هایی را ارائه داده که با پیش‌بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می‌شود.   [1] Data Science [2] Machine Learning (ML) [3] Artificial Intelligence (AI) [4] Sucker Rod Pumps (SRP) [5] Electrical Submersible Pump (ESP) [6] Gas Lift
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهشید رجبی |


یوسف تمثیلیان |


شاهین کرد |


نشانی اینترنتی http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-2152&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/631/article-631-2091061.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بهره برداری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات