این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۱۰، شماره ۲۹، صفحات ۴۳-۶۰
عنوان فارسی مدل سازی آماری فرایند تولید ذرات نانوکامپوزیت پایه آلومینیم تقویت شده با ذرات SiC به روش آلیاژسازی مکانیکی
چکیده فارسی مقاله در تحقیق حاضر فرایند آلیاژسازی مکانیکی جهت تولید پودر نانوکامپوزیت پایه آلومینیم تقویت شده توسط ذرات نانومتری SiC به روش‌های آماری مدل‌سازی شد‌ه‌ است. در ابتدا، از میان عوامل متعدد، عوامل موثرتر جهت تحلیل فرایند برگزیده شد‌ه‌اند. سپس آزمایش‌های عملی جهت تهیه پودر نانوکامپوزیت برنامه‌ریزی و انجام شد‌ه‌ است. با توجه به این که آلیاژسازی مکانیکی متأثر از پارامترهای متعدد و پیچیده‌ای است، مدل‌سازی کامل فیزیکی آن تقریباً در شرایط فعلی غیرممکن به نظر می‌رسد. از این‌رو در مطالعه حاضر از مدل‌سازی آماری جهت تحلیل این فرایند تصادفی استفاده شد‌ه ‌است. با انجام تحلیل‌های آماری بر روی نمودارهای توزیع اندازه ذرات، به روند تغییرات اندازه ذرات پس از آلیاژسازی مکانیکی پی برده می شود. در ادامه، با استفاده از روش رگرسیون از نوع درجه دو، آلیاژسازی مکانیکی با توجه به عوامل ورودی و خروجی انتخاب شده، مدل‌سازی شد‌. تحلیل‌های آماری جهت بررسی مناسب بودن این مدل انجام گرفت و مشخص شد که نسبت وزنی گلوله به پودر، توان دوم نسبت وزنی گلوله به پودر، اثر متقابل نسبت وزنی گلوله به پودر و حاصل ضرب سرعت آسیاب کاری در زمان آسیاب کاری بر روی اندازه متوسط ذرات، موثرتر می‌باشند. سایر متغیرهای ورودی در مدل رگرسیون به دست آمده، دارای اهمیت چندانی نمی‌باشند و از اثر آن‌ها در مدل نهایی به دست آمده صرف نظر شده‌ است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی STATISTICAL MODELING OF SYNTHESIZING OF ALUMINUM BASED NANOCOMPSOITE PARTICLES REINFORCED BY SiC VIA MECHANICAL ALLOYING PROCESS
چکیده انگلیسی مقاله In this study, mechanical alloying process for producing of aluminum-based nanocomposites reinforced by SiC nanometric particles was modeled by using statistical methods. First, more effective parameters have been selected for analyzing. Since, in order to obtain nanocomposit powder, practical experiments have been planned and carried out. Because, the mechanical alloying process is affected by many complex parameters, complete physical modeling of the process seems to be almost impossible in current condition. Therefore, in this study, statistical modeling was used to analyze the process. By performing statistical analysis of the obtained parameters from experiments, variation trend and mean particle size were perceived. Then, using the regression method, the desired mechanical alloying process was modeled by considering the selected input and output parameters. Statistical analysis was performed in order to make sure about the suitability of this model and it has become clear that the mean particle size is affected by ball to powder weight ratio, squared the ball to powder weight ratio, and the interaction of multiplication of milling speed by milling time. Other input variables in regression model were of little importance and the effect of these terms in the final regression model was neglected.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا دشت بیاض | mohammad reza dashtbayazi


محمدرضا عباسی | mohammad reza abbasi


نشانی اینترنتی http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-115&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207815.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات