این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۱۱، شماره ۳۵، صفحات ۶۳-۷۶
عنوان فارسی یک مدل جدید جهت تعیین سطح تولید نفت اوپک بر اساس پیش بینی قیمت ‏ها و نظریه بازیها
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک مدل ترکیبی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و تئوری بازیها ارایه شده است تا بتواند در تعیین سطح تولید نفت اوپک به تحلیل گران کمک کند. در این مدل، شبکه عصبی به کار گرفته می شود تا اثر تصمیمات اوپک در تعیین سطح عرضه نفت بر قیمت آن را یاد بگیرد. سپس شبکه عصبی آموزش دیده در ایجاد یک تابع پیامد برای یک مدل بازی بین اوپک و ایالات متحده آمریکا به عنوان یک خریدار عمده بکار گرفته می شود. مدل ارایه شده برای تعیین بهترین تصمیم برای میزان تولید نفت اوپک در مارس سال 2012 به عنوان یک مثال موردی بکار گرفته شده است و بهترین تصمیم برای میزان تولید را ارایه می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A NOVEL MODEL FOR DECISION–MAKING ON OPEC PRODUCTION LEVEL BASED ON OIL PRICE PREDICTION AND GAME THEORY
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a novel hybrid model based on neural network and Game Theory is proposed to support the analyzers in oil market. In this model, first the neural network is utilized to learn the oil prices associated with OPEC production level and USA imports level. Then the learned neural network is applied by a game model. Finally the Nash equilibrium points of the game present the optimum decision which can be decided by OPEC. In experimental studies, the proposed model is applied to determine the best decision at March 2012. According to the results, the model can be used for OPEC decision-making and oil prices prediction.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله لطفی | lotfi


نویدی | navidi


نشانی اینترنتی http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-156&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207775.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات