این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 12 خرداد 1405
مدلسازی در مهندسی
، جلد ۱۲، شماره ۳۹، صفحات ۷۵-۸۷
عنوان فارسی
بکارگیری روش چند منظوره جستجوی گرانشی مبتنی بر منطق فازی در برنامهریزی و توزیع توان راکتیو
چکیده فارسی مقاله
برنامهریزی توان راکتیو در شبکه قدرت به منظور تنظیم پروفیل ولتاژ شبکه، کم کردن نوسانات ولتاژ و کمینهسازی تلفات به عنوان یک مساله غیرخطی بهینهسازی مورد توجه محققیق بوده است. در این مقاله برای دسترسی به این مهم از الگوریتم چند منظوره جستجوی گرانشی با در نظر گرفتن سه تابع هدف مختلف بهره گرفته شده است. مساله برنامهریزی توان راکتیو یک مساله پیچیده در مهندسی میباشد. علت این امر به خاطر داشتن توابع متضاد و قیود غیرخطی میباشد. علت تضاد به دلیل ماهیت متفاوت بین تابع هزینه، تلفات و ولتاژ میباشد که نمیتوان همه این پارامترها را در یک تابع هدف خلاصه نمود. به منظور مدلسازی جامعتر برای مساله برنامهریزی توان راکتیو در این مطالعه از سه تابع هدف با عناوین هزینه اختصاصی برای منابع تولید توان راکتیو، بهبودسازی پروفیل ولتاژ و کمینهسازی تلفات شبکه مبتنی بر مدل نیوتن-رافسون استفاده شده است. برای مرتب سازی دادهها از سازوکار مرتبسازی معیار پارتو بهره گرفته شده است. به منظور استخراج بهترین جواب از میان مجموعه جوابهای حاصل از سیستم پارتو، تئوری فازی بکار گرفته شده است. روش پیشنهادی روی سیستمهای قدرت مختلف مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با سایر روشهای انجام گرفته در این زمینه مقایسه شده است. جستجوی مناسب، انتخاب بهترین جواب در هر مرحله و ارتقا مجموعه جوابها و تقاطع نسلها به منظور دستیابی به جوابهای بهتر از ویژگیهای بارز روش پیشنهادی میباشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
الگوریتم جستجوی گرانشی،
عنوان انگلیسی
GSA, Pareto front, Optimization, Reactive power planning, Non-linear constrains.
چکیده انگلیسی مقاله
The key of Reactive Power Planning (RPP), or Var planning and reactive power dispatch, are the optimal allocation of reactive power sources considering location and size. Traditionally, the locations for placing new Var sources were either simply estimated or directly assumed. Recent research works have presented some rigorous optimization based methods in RPP. The reactive power dispatch and planning is a large-scale non-convex, nonlinear programming (NLP) problem with real and discrete variables that presents a high degree of complexity for application in real electric power systems (EPS). This paper addresses an improved gravitational search algorithm (GSA) with strength Pareto front to find the feasible optimal solution of the RPP problem with various generator constraints in power systems. For practical generator operation, many nonlinear constraints of the generator, such as ramp rate limits, generation limits, transmission line loss and non-smooth cost functions are all considered using the proposed method. Effectiveness of the proposed method is demonstrated for two different systems, including 6 and 54 unit generating in comparison with the performance of the other recently optimization algorithms reported in the literature in terms of the solution quality and computation efficiency. The results analysis confirms that the proposed approach has an excellent capability to determine optimal solution of the RPP problems over the other existing methods and enhances efficiently the solutions quality of the power systems.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علی قاسمی | ali ghasemi
ardabil, bashgah pajoheshgaran javan
اردبیل
خلیل ولیپور |
دانشگاه محقق اردبیلی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)
نشانی اینترنتی
http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-845-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207737.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مهندسی برق قدرت
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات