این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 15 آذر 1404
مدلسازی در مهندسی
، جلد ۱۳، شماره ۴۰، صفحات ۶۹-۷۷
عنوان فارسی
پیشبینی بار در بازار برق با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی و الگوریتم بهبود یافته جستجوی گرانشی
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله طراحی و بهینهسازی قوانین کنترلکننده فازی در سیتم قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه شده است. استفاده از کنترلکننده فازی PID یکی از روشهای مناسب برای پایداری در سیستم-های نامطمئن و غیر خطی میباشد. رفتار کنترلکنندههای فازی به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روش-های طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبره است که از طریق آزمون سعی و خطا تعیین میگردد. بنابراین طراحی یک کنترلکننده مناسب زمانبر میباشد. بنابراین انتخاب بهینه قوانین فازی و یا شکل توابع عضویت مسأله بسیار مهمی میباشد. لذا انتخاب قوانین فازی بهینه و یا شکل توابع عضویت، بدون نیاز به تجربیات افراد خبره از اهمیت ویژهای برخورداراست. از طرفی الگوریتم پیشنهادی هارمونی نیز در بررسی نتیجه عملکرد اجزا به دنبال هماهنگی مطلوب میباشد که در حل مسائل بهینهسازی به دنبال یافتن بهترین مسیر است تا بوسیله آن هزینه توابع محاسباتی را کاهش دهد. لذا کنترلکننده پیشنهادی در نقاط کار مختلف بر روی سیستم قدرت استاندارد سه ماشینه IEEE و ده ماشینه New-England مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آنالیز مقادیر ویژه سیستم و شبیهسازی با دیگر روشها مقایسه گردیده است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Short-term Load Forecasting in Power System by Hybrid Neural Network and Improved Gravitational Search Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
This paper presents a design of fuzzy power system stabilizer (FPSS) using Harmony Search Algorithm (HSA) to damp low frequency oscillation in multi-machine power system where the parameters of proposed controller are optimized offline automatically by the proposed techniques. This newly proposed controller is more efficient because it cope with oscillations and different operating points. In this strategy the controller is tuned on line from the knowledge base and fuzzy interference. Two eigenvalue-based objective functions to enhance system damping of electromechanical modes are considered. This newly developed control strategy mixed the advantage of HSA and Fuzzy controller with simple structure while is easy to implement. The New England 10-unit 39-bus standard power system and 9 buses IEEE power system, under various system configurations and loading conditions, is employed to illustrate the performance of the proposed method. The effectiveness of proposed controller is compared with other techniques. Eigenvalue analysis and nonlinear simulation results show the effectiveness of the proposed controller.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
اویس عابدی نیا |
semnan university
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه سمنان (Semnan university)
نیما امجدی |
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه سمنان (Semnan university)
نشانی اینترنتی
http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-815-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207725.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مهندسی برق قدرت
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات