این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۱۳، شماره ۴۱، صفحات ۱۲۷-۱۳۶
عنوان فارسی پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مورد مطالعه: زنجیره تامین شرکت ایران خودرو)
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Demand forecasting in a Supply Chain using Machine Learning Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Abstract—the purpose of this paper is to compare two artificial intelligence algorithms for forecasting supply chain demand. In first step data are prepared for entering into forecasting models. In next step, the modeling step, an artificial neural network and support vector machine is presented. The structure of artificial neural network is selected based on previous researchers' results. For measuring errors we use Mean squared error and we use another index for time which is used running the algorithms. The results show that artificial neural network can forecast more accurate meanwhile support vector machine is faster.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن شفیعی نیک آبادی | mohsen shafiei nikabadi
semnan university
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

سید علی عظیمی | ali azimi
semnan university
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-999-1&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207716.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی صنایع
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات