این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۱۴، شماره ۴۵، صفحات ۱۳۳-۱۴۴
عنوان فارسی توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی بویایی کوسه مبتنی بر معیار پارتو
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر صنعت برق در برخی از کشورهای دنیا به روش‌های مختلفی به یک بازار رقابتی انرژی تبدیل شده است که در اصطلاح به آن صنعت برق تجدید ساختار شده اطلاق می‌شود. برای حفظ پایداری شبکه‌های قدرت و انتقال توان مطمئن، افزون بر تامین توان اکتیو نیاز به تامین توان راکتیو نیز می‌باشد که برای بهبود ایمنی سیستم بایستی توسط بهره‌بردار سیستم قدرت بصورت بهینه تأمین گردد. در این مقاله رویکردی برای تنظیم مدیریت توان راکتیو به‌عنوان یک مساله دراز مدت و غیرخطی در سیستم مورد مطالعه ارائه خواهد شد. لذا مساله برنامه‌ریزی و توسعه شبکه بازار برق با توزیع بهینه توان راکتیو به یک مساله بهینه‌سازی غیرخطی تبدیل گشته و از الگوریتم جدید بویایی کوسه بر اساس معیار پارتو سعی در حل این مساله با در نظر گرفتن قیود عملی و غیرخطی شده است. به‌منظور بررسی و نشان دادن قابلیت‌های الگوریتم مورد نظر از معیارهای مختلف در سیستم‌های مورد مطالعه برای بررسی انحراف معیار و خطاهای ایجاد شده استفاده شده است. جستجوی مناسب با سرعت بالا، به‌گزینی بهترین جواب و ارتقا و تقاطع نسل‌ها از ویژگی‌های بارز این روش می‌باشد..
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal Distribution of Reactive Power based on Shark Smell Optimization with Pareto Criterion in Power System
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the electrical industrial convert to a competitive market in some of the countries which is named a deregulated systems. To maintain the stability of power grids and reliable power transmission, in addition to providing active power, reactive power supply is also needed to improve the safety system should be optimized by the operation of the power system. In this paper, we proposed a new solution to management the reactive power which is presented as a long term and non-linear optimization problem. Hence, the planning and improving the power market based on optimal distribution of reactive power has been presented as an optimization problem. The mentioned problem is solved by a new meta-heuristic algorithm which is based on shark smell abilities named Shark Smell Optimization (SSO). This algorithm improved with Pareto criterion to increase the abilities of proposed strategy in nonlinear problem with different constrains. The effectiveness of the proposed method has been applied over tow power system case studies through the comparison with other techniques.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اویس عابدی نیا | oveis abedinia


نیما امجدی | nima amjady


نشانی اینترنتی http://modelling.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-815-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1058/article-1058-207670.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق قدرت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات