این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۶۵-۷۴
عنوان فارسی پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی بر پایه شبکه عصبی عمیق و تبدیل موجک و انتخاب ورودی
چکیده فارسی مقاله پیش بینی تقاضای الکتریکی یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری از سیستم های  الکتریکی رقابتی است. اما بیش تر روش های پیش بینی بار دارای دقت مناسبی نمی باشند، از این رو در این مقاله جهت افزایش دقت پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به ارائه یک روش ترکیبی جهت پیش بینی بار الکتریکی بر پایه شبکه عصبی عمیق با تبدیل موجک و اتتخاب ورودی بر مبنای تابع آنتروپی پرداخته شده است. همچنین برای نشان دادن قدرت روش پیشنهادی، بر روی داده های بار الکتریکی سال 2006 میلادی بازار برق PJM و یکی از پستهای کرمان در سال 1395 پیش بینی صورت پذیرفته است که نتایج آن تاکیدی بر کارایی روش پیشنهادی در پیش بینی بار الکتریکی برای برنامه ریزی تولید و توزیع می باشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش بینی بار، شبکه ی عصبی عمیق، تبدیل موجک، انتخاب ورودی، آنتروپی.
عنوان انگلیسی Short term electric load prediction based on deep neural network and wavelet transform and input selection
چکیده انگلیسی مقاله Electricity demand forecasting is one of the most important factors in the planning, design, and operation of competitive electrical systems. However, most of the load forecasting methods are not accurate. Therefore, in order to increase the accuracy of the short-term electrical load forecast, this paper proposes a hybrid method for predicting electric load based on a deep neural network with a wavelet transform and input selection. Based on the entropy function. Also, in order to demonstrate the strength of the proposed method, the PJM electricity market and one of the Kerman substations load data in 1395 were used and the results of which emphasized the efficiency of the proposed method in predicting the electric load for production planning And distribution.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرشید کی نیا | farshid keynia


غلامرضا معمارزاده | gholamreza memarzadeh


نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1034-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-2073931.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده برق و کامپیوتر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات