این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۴، شماره ۳، صفحات ۲۴۹-۲۵۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving a new bi-objective model for a cell formation problem considering labor allocation by multi-objective particle swarm optimization
چکیده انگلیسی مقاله Mathematical programming and artificial intelligence (AI) methods are known as the most effective and applicable procedures to form manufacturing cells in designing a cellular manufacturing system (CMS). In this paper, a bi-objective programming model is presented to consider the cell formation problem that is solved by a proposed multi-objective particle swarm optimization (MOPSO). The model contains two conflicting objectives, namely optimal labor allocation and maximization of cell utilization. The related results of the proposed MOPSO are compared with the results obtained by a well-known evolutionary procedure, called NSGA-II, in order to verify its effectiveness.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Mohammad Khazaei |
Department of Industrial Engineering, University of Pyam Noor

A. Makui |
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST)

Reza Tavakkoli-Moghaddam |
Industrial Engineering, University of Tehran

Ali Ghodratnama |
Industrial Engineering, Kharazmi University

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_71919_2f54f510d968ac5f53330fdc70d199ce.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2063114.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات