|
|
International Journal of Engineering، جلد ۲۵، شماره ۲، صفحات ۱۰۵-۱۱۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A New Technique for Image Zooming Based on the Moving Least Squares |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, a new method for gray-scale image and color zooming algorithm based on their local information is offered. In the proposed method, the unknown values of the new pixels on the image are computed by Moving Least Square (MLS) approximation based on both the quadratic spline and Gaussian-type weight functions. The numerical results showed that this method is more preferable to bilinear interpolation in term of quality (for the quadratic spline weight function), and is comparable to bicubic interpolation (for the Gaussian-type weight function). |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
Mohammad Kianpour |
Department of Mathematics, University of Guilan
Saeed Ketabchi |
Department of Mathematics, University of Guilan
Mohammad Javad Mahmoodabadi |
Mechanical Engineering, Sirjan University of Technology
Reza Valizadeh |
Department of Mathematics, University of Guilan
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.ije.ir/article_71980_2780af6d92a703a91387b3a2227067b8.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2063033.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|