|
|
International Journal of Engineering، جلد ۲۸، شماره ۵، صفحات ۷۰۱-۷۰۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A Novel Intelligent Water Drops Optimization Approach for Estimating Global Solar Radiation |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4 Measurement of solar radiance demands expensive devices to be used. Alternatively, estimator models are used instead. In this paper, a new method based on the empirical equations is introduced to estimate the monthly average daily global solar radiation on a horizontal surface. The proposed method uses Intelligent Water Drops Algorithm as a swarm-based nature-inspired optimization technique. The best coefficients of linear and nonlinear empirical models and global solar radiation are calculated for seven different climate regions of Iran using proposed algorithm written in MATLAB software. The results of the proposed method are compared with other techniques. The result shows that the proposed method is more accurate in estimating the monthly average daily global solar radiation. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
hajar bagheri tolabi |
Engineering, Islamic Azad University-Khorramabad Branch
Shahrin mod ayob |
, Universiti Teknologi Malaysia
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.ije.ir/article_72508_323436a33df7e51a5c094f1ea6daffc7.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062521.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|