|
|
International Journal of Engineering، جلد ۲۸، شماره ۱۱، صفحات ۱۶۵۱-۱۶۵۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
An Approach of Artificial Neural Networks Modeling Based on Fuzzy Regression for Forecasting Purposes |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, a new approach of modeling for Artificial Neural Networks (ANNs) models based on the concepts of fuzzy regression is proposed. For this purpose, we reformulated ANN model as a fuzzy nonlinear regression model while it has advantages of both fuzzy regression and ANN models. Hence, it can be applied to uncertain, ambiguous, or complex environments due to its flexibility for forecasting purposes. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
Najmeh Neshat |
Industrial Engineering, Group of Industrial Engineering, Ayatollah Haeri University of Meybod, Meybod, Iran
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.ije.ir/article_72621_7092d8dd75cbf72bd1a222eef8d0b3e9.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062420.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|