|
|
International Journal of Engineering، جلد ۳۰، شماره ۸، صفحات ۱۱۵۲-۱۱۵۹
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
An Efficient Predictive Model for Probability of Genetic Diseases Transmission Using a Combined Model |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this article, a new combined approach of a decision tree and clustering is presented to predict the transmission of genetic diseases. In this article, the performance of these algorithms is compared for more accurate prediction of disease transmission under the same condition and based on a series of measures like the positive predictive value, negative predictive value, accuracy, sensitivity and specificity. The results show that support vector machine algorithm outperformed the other two simple algorithms and the neural network and genetic algorithms offered better prediction at the end, while the proposed combined approach is developed using different parameters and outperformed the simple methods. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
Fatemeh Qaribpour |
Department of Information Technology, K. N. Toosi University of Technology
Hojatollah Hamidi |
, K. N.Toosi University of Technology
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.ije.ir/article_72991_84edaa830d752f632a27b7c870e62129.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062032.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|