این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۰، شماره ۱۲، صفحات ۱۸۷۹-۱۸۸۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Adaptive Fuzzy Neural Network Model for Bankruptcy Prediction of Listed Companies on the Tehran Stock Exchange
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, prediction of corporate bankruptcy is one of the most important issues which have received great attentions among academia and practitioners. Although several studies have been accomplished in the field of bankruptcy prediction, less attention has been devoted for proposing a systematic approach based on fuzzy neural networks. The present study proposes fuzzy neural networks to predict bankruptcy of the listed companies in the Tehran stock exchange. Four input variables including growth, profitability, productivity and asset quality were used for prediction purpose. Moreover, the Altman's Z'score is used as the output variable. The results reveal that the proposed fuzzy neural network model has a high performance for the bankruptcy prediction of the companies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Bankruptcy, prediction, Fuzzy Neural Network
نویسندگان مقاله Maedeh Motameni |
, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University,Qaemshah

Amir Hossein Azadnia |
, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University,Am

Ali Siahi |
, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University,Am

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_73078_904e9a5dac866cb51df25a54cbda9256.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2061959.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات