این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۱، شماره ۱۱، صفحات ۱۸۷۶-۱۸۸۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal Rotor Fault Detection in Induction Motor Using Particle-Swarm Optimization Optimized Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله This study examined and presents an effective method for detection of failure of conductor bars in the winding of rotor of induction motor in low load conditions using neural networks of radial-base functions. The proposed method used Hilbert method to obtain the stator current signal push. The frequency and signal amplitude of the push stator were used as the input of the neural network and the network outputs were rotor fault state, and the number of conductive bars with broken fault. Moreover, particle-swarm optimization algorithm was used to determine the optimal network weights and neuron penetration radius in the neural network. The results obtained from the proposed method showed the optimal and efficient performance of the method in detecting conductive bars broken fault in induction motor in low load conditions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله T. Yektaniroumand |
Department of Electrical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran

M. Niaz Azari |
Department of Electrical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran

M. Gholami |
Department of Electrical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_82243_dafb1ac9c0e160061d12b134e6fe0966.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2061710.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات