فرآیند نو، جلد ۱۰، شماره ۵۲، صفحات ۲۱-۳۶
عنوان فارسی مدل‌سازی سیستم تعادلی P‏z-CO۲-H۲O با استفاده از شبکه های عصبی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی‌اکسیدکربن با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی MLP, RBF استفاده شده است. در یادگیری شبکه‌ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمع‌آوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی با داده‌های تجربی ارائه شده در مقالات مورد ارزیابی قرار گرفت. متوسط مربع خطاهای کل داده‌ها برای شبکه MLP برابر با 21/4 درصد و برای شبکه RBF برابر با 78/4 بوده که نشان از پیش بینی مناسب شبکه‌های مورد استفاده می‌باشد. نتایج نشان داد که شبکه‌های عصبی ابزاری مناسب بر کاهش زمان محاسبات و افزایش دقت پیش بینی داده های تعادلی می باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling of equilibrium system of Pz-CO2-H2O using neural networks
چکیده انگلیسی مقاله In this study, equilibrium system of H2O-Pz-CO2 has been modeled using neural networks. In the modeling two networks RBF and MLP were used. Back propagation algorism was used in the learning of the networks. In the RBF network, nonlinear Gaussian function was used as an activation function whereas sigmoid function was used in MLP network. The networks results were evaluated by experimental data presented in the literature. Mean absolute error for RBF and MLP are 4.21 and 4.78 percent, respectively. The results showed that neural networks are suitable tools for decreasing of calculation time and increasing of accuracy in the equilibrium data predictions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احد قایمی |
هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

حسین قنادزاده |
هیات علمی دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

زینب اصغرپور |
دانشجو

نشانی اینترنتی http://www.farayandno.ir/article_19482_82549cd0f26aadd15003c195b7251719.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/998/article-998-201881.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات