این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و مهندسی زلزله، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۴
عنوان فارسی شکل‌گیری خوشه‌های پر خطر لرزه‌ای
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق برای تعیین بی‌هنجاریهای قبل از وقوع زمین‌لرزه از شبیه‌سازی کاتولوگ‌های زلزله مشابه با استفاده از تابع کاپولا و معیاری مبتنی بر روش مونت کارلو برای مطالعه‌ و شناسایی خوشه‌های پر خطر زلزله‌های آینده استفاده شده است. به دلیل غیر‌یکنواختی کاتالوگ‌ها‌ی لرزه‌خیز‌ی موجود، با تولید کاتالوگ مصنوعی و روشهای مبتنی براستدلال تقر‌یبی برا‌ی پیگیر‌ی رفتار فرآ‌یندها‌ی پیچیده استفاده شده است. شبیه‌ساز‌یها‌یی نظ‌یر شبکه‌ها‌ی عصبی مصنوعی، روش مونت کارلو و بویژه مدلساز‌ی کاپولا برا‌ی تحلیل ا‌ین الگوها، توز‌یع لرزه‌خیز‌ی آینده درصفحه گسل را برجسته‌ترخواهد کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابع کاپولا،روش مونت کارلو،تحلیل الگوهای لرزه‌ای،
عنوان انگلیسی Identification the Formation of the clusters for Earthquake Risk Reduction
چکیده انگلیسی مقاله In this paper an approach is presented to predict the concentration and the trend of seismic pattern and clusters of earthquakes. The method is based on Copulas and artificial Neural Networks that have attracted much attention in spatial statistics over the past few years. They are used as a flexible alternative to traditional methods for non- Gaussian spatial modeling and interpolation. This methodology shows how it can be predicted aftershocks distribution in a Bayesian framework by assigning priors to all model parameters. The Gaussian spatial copula model is equivalent to trans-Gaussian kriging with transformation function. A restriction of the Gaussian copula is that it models not only a symmetric but even a radials symmetric dependence, where high and low quartiles have equal dependence properties. Experimental results show that the proposed models are superior to predict and identify seismic risk at high seismicity areas.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تابع کاپولا,روش مونت کارلو,تحلیل الگوهای لرزه‌ای
نویسندگان مقاله مصطفی علامه زاده | mostafa allameh zadeh
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

محسن بهرامی | bahrami m
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علی شفیق | ali shafigh
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

نشانی اینترنتی http://www.bese.ir/index.php/bese/article/view/46
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/992/article-992-201095.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات