این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم دامی ایران، جلد ۴۰، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مقایسه "مدل‎های رشد هایپربولستیک" با مدل‎های رشد کلاسیک در توصیف منحنی رشد جوجه‎های نر گوشتی سویه راس
چکیده فارسی مقاله مدل‎های رشد کلاسیک مانند گومپرتز و ریچاردز به صورت وسیع در مطالعات مربوط به جوجه‌های گوشتی استفاده می‌شود. هدف از این تحقیق بررسی امکان استفاده از 3 نوع مدل‎هایپربولستیک موسوم به H1 (منتج از مدل رشد لجستیک)، H2 (مستقل)، و H3(منتج از مدل رشد وی‌بول) برای توصیف پاسخ رشد در طیور گوشتی و مقایسه آنها با مدل‎های کلاسیک بوده است. در این تحقیق از داده‌های مربوط به میانگین وزن 92 قطعه جوجه نر گوشتی که از سن 1 تا 56 روزگی پرورش داده شدند استفاده گردید. نکویی برازش هر یک از مدل‎ها با استفاده از R2, MSE, RSD, Bias تعیین گردید. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که مدل H3 (99993 /0=R2) احتمالاً به دلیل انعطاف‎پذیری بیشتر، توانایی برازش بهتری داشته است. به علاوه مدل رشد H3 با داشتن بالاترین دقت 99993/0=R2 و کمترین خطا (264=MSE، 16=RSD و 5/0=Bias) بهتر از دیگر مدل‎های رشد منحنی رشد جوجه‎های گوشتی را برازش کرده و به دنبال آنها مدل‎های رشد وی بول، گومپرتز، ریچاردز، H2،H1 قرار داشتند، در حالیکه مدل رشد لجستیک به عنوان مدلی با کمترین دقت (99897/0= R2) و بیشترین خطا (3432=MSE) برآورد گردید. استنتاج کلی این است که با توجه به دقت و ویژگی های مدل H3 می‎توان از آن در ارزیابی رشد جوجه‌های گوشتی استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Hyperbolastic vs. Classic Model to Estimate Male Broiler Chicken Growth
چکیده انگلیسی مقاله Such classical growth models as Gompertz and Richards have been extensively used in broiler studies. This study was conducted to explore if 3 types of Hyperbolastic growth models known as H1 (generalized from logistic growth model), H2 (stand alone) and H3 (generalized from Wei¬¬bull growth model) may be empolyed to illustrate dynamic growth response of broilers and also how effective such models would be as compared with the classical growth models. A set of growth data were provided from 92 male broiler chicks reared from 1 to 56 days. Goodness of fit for individual growth model was determined using R2, MSE, RSD and Bias. The results of the present study indicate that, H3 could give a better fit (R2=0.99993) presumably due to its greater flexibility. In addition, H3 showed a higher accuracy and lower error (MSE= 264, RSD=16, Bias=0.5) than the other models, being followed by WeiBull, Gompertz, Richards H2 and H1 growth models, respectively. In the meantime, Logistic growth model appeared with the lowest accuracy (0.99898) and a highest error (3432). A general evaluation in this study revealed that H3 can be considered as a useful tool to fit broiler growth dataset, with the highest accuracy and a lowest error than the other growth models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن نیکخواه |


مجید متقی طلب |


محسن زواره |


نشانی اینترنتی http://ijas.ut.ac.ir/article_20934_d9c32a541aecb16a52853c456438e169.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/954/article-954-194908.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات