شیمی کاربردی، جلد ۶، شماره ۲۱، صفحات ۳۵-۴۴
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها
چکیده فارسی مقاله مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادر است مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه نماید. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که می تواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of genetic algorithm with multiple linear regressions for prediction of medicinal activity pyrazole derivatives
چکیده انگلیسی مقاله Quantitative structure-activity relationship (QSAR) study for prediction of medicinal activity of pyrazole derivatives is developed using structural descriptors and multiple linear regression (MLR) method. Molecular descriptors are selected by genetic algorithm. Then a simple, strong, descriptive and interpretable model with low error and high correlation coefficient is construct. The results illustrated that the linear techniques such as MLR combined with a successful variable selection procedure are capable to generate an efficient QSAR model for predicting the activity of different compounds. This model was used for the prediction of activity values of some medicinal compounds which were not used in the modeling procedure.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی نکویی | mehdi nekoe
department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iran
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود (Islamic azad university of shahrood)

مجید محمد حسینی | majid mohammadhosseini
department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iran
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود (Islamic azad university of shahrood)

اسلام پوربشیر | pourbasheer
department of medicinal chemistry, faculty of pharmacy and pharmaceutical sciences research center, tehran university of medical sciences, tehran, iran
دانشکده شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مهدی مهام | maham
department of chemistry, aliabad katool branch, islamic azad university, aliabad katool, iran
گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علی آباد کتول (Islamic azad university of ali abad katool)

نشانی اینترنتی http://chemistry.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-75&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/932/article-932-190662.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات