|
دانش آب و خاک، جلد ۲۹، شماره ۲، صفحات ۱-۱۴
|
|
|
عنوان فارسی |
بررسی توزیع زمانی بارشهای روزانه با روش منحنیهای بارش نرمال (NRC) (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز) |
|
چکیده فارسی مقاله |
در این مطالعه، با استفاده از آمار روزانه ایستگاه هواشناسی تبریز بهبررسی منحنیهای بارش نرمال (NRC) پرداخته شد. برای این منظور، مقدار بارش روزانه به همراه تعداد روزهای بارانی بهصورت تراکمی در نظر گرفته شد و بهترتیب، با و نشان داده شد، آنگاه منحنیهای NRC براساس معادلههای و بسط داده شد، این روش هم برای تمامی روزهای دوره آماری و هم برای هر ماه، بهطور جداگانه، در طول دوره آماری بهکار گرفته شد. مقادیر پارامترهای مدلها با روش بهینهسازی و با گزینه solver در نرمافزار اکسل تخمین زده شدند. افزون بر این، چند مدل دیگر ریاضی (از جمله، مدل چندجملهای درجه nام، توانی، توانی اصلاح شده، نمایی، نمایی پیوسته و ...) نیز برای دادههای و توسط نرم افزار Curve Expert 1.3 بسط داده شد. در نهایت، مدل با کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار بهعنوان مناسبترین مدل معرفی گردید. نتایج نشان داد که تقریبأ در همه موارد، مدل کمترین مقدار RMSE (4858/0 میلیمتر) و بیشترین مقدار (9996/0) را دارا بود. بنابراین، مدل مذکور بهعنوان مناسبترین مدل برای بسط منحنیهای NRC تبریز انتخاب شد. در مقیاس ماهانه، معیار RMSE از کمینه 22/0 میلیمتر (در ماه سپتامبر) تا بیشینه 67/0 میلیمتر (در ماه آوریل) تغییر میکند. در حالیکه مقادیر این دو ماه، بهترتیب، 9999/0 و 9993/0 بهدست آمد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
Investigation of Temporal Distribution of Daily Rainfall Using the Normalized Rainfall Curves (NRC) (Case Study: Tabriz Station) |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
In this study, by use of the daily rainfalls of Tabriz weather station the normalized rainfall curves (NRC) were investigated. For this purpose, the cumulative amount of daily rainfalls with the cumulative number of rainy days were considered and shown by and , respectively. Then, the NRCs were extracted according to the equations of and . This approach was applied to all days and every months of the data recording time period, separately. The parameters of models were estimated using the solver option in Excel software by the optimization method. Moreover, some of the other mathematical models (including the n-th degree polynomial, power, modified power, exponential, continuous exponential, etc.) were derived for and data by the Curve Expert 1.3 software. Among the all extracted models, a model having the lowest RMSE and highest was introduced as the most appropriate one. The results showed that, approximately, in the all cases the model with the lowest RMSE value (0.4858 mm) and the largest amount of (0.9996) was known as the most appropriate model to derive the NRCs of Tabriz station. Furthermore, in monthly time scale the amount of RMSE varied from 0.22 mm (in September) up to 0.67 mm (in April). The values for these two months obtained as 0.9999 and 0.9993, respectively. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
|
|
نشانی اینترنتی |
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_9267_68ea734f7b6b1ebd4e1225ace7434094.pdf |
فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/794/article-794-1905390.pdf |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|