|
دانش آب و خاک، جلد ۱۹، شماره پاییز و زمستان، صفحات ۲۳-۳۳
|
|
|
عنوان فارسی |
تاثیر نوسانات سطح آب و دبی جریان بر میزان بار معلق با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی : رودخانه اهر چای) |
|
چکیده فارسی مقاله |
بررسی رسوبات معلق در رودخانهها و عوامل موثر بر آن یکی از مسائل مهم در مباحث مهندسی رودخانه است. در این تحقیق تاثیر متقابل نوسانات سطح آب و دبی جریان بر میزان بار معلق با استفاده از شبکههای عصبی بررسی شد. بدین منظورحوضه آبریز اهر چای با مساحتی بالغ بر2400 کیلومتر مربع از زیر حوضههای آبریز ارس انتخاب گردید. اطلاعات و دادههای ایستگاههای تازه کند، اورنگ، کاسین، اشدلق و برمیس در بالادست سد ستارخان مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه بررسیها نشان داد که دادههای سطح آب نسبت به دبی جریان از دقت کمتری در پیشبینی بار معلق برخوردار میباشد. حداکثر ضریب همبستگی صحتسنجی برای دادههای سطح آب 69/0 در ایستگاه اورنگ و کمترین آن 08/0 در ایستگاه اشدلق و برای دادههای دبی حداکثر مقدار این ضریب 84/0 در ایستگاه اشدلق و حداقل آن 7/0 در ایستگاه برمیس حاصل شد. دلیل عمده پایین بودن ضریب همبستگی برازش در برخی از ایستگاهها را میتوان کم بودن تعداد دادهها، عدم دقت اندازهگیری سطح آب در مقایسه با دبی جریان، فقدان توالی زمانی در دادهها بیان نمود. درسطح حوضه نیز روند کلی نتایج بدین صورت است که از بالادست به پائین دست با افزایش میزان دبی جریان و رسوب، نتایج شبکه عصبی از کیفیت بهتری درپیشبینی میزان بار معلق برخوردار بود در حالی که نوسانات سطح آب چنین روندی را نشان نداد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
Effects of Water Level and Flow Discharge Fluctuations on Suspended Sediment Load Using Artificial Neural Networks (Case study: Ahar Chay River) |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Evaluation of suspended sediments and parameters affecting them is of great importance in river engineering. In this research the effects of water level and flow discharge fluctuations on suspended sediment load were studied using Artificial neural networks (ANNs). Ahar chay river basin, located in north of Iran, with area totaling about 2400 km2 as a sub-basin of Aras river was chosen. Data from Tazeh-Kand, Orang, Casein, Oshdologh and Bermice (upstream of Sattarkhan dam) stations were employed in ANNs method and the suspended sediment were predicted. The results showed that, suspended load forecasted by water level data had low accuracy than that forecasted by the flow discharge. The maximum and minimum coefficients of correlation for water level data were 0.69 and 0.08 in Orang and Oshdologh stations, respectively. The corresponding values for flow discharge were 0.84 in Oshdologh and 0.7 in Bermice. The main reason for the low coefficient of fittness in some stations probably were due to shortage of data, lack of temporal sequence and inaccuracy of water level fluctuations compared to the flow measurements. It appeared that, in this basin, in moving from high to low land with increasing discharge and sediment rates, the results of ANN became more reliable. Water level fluctuations did not show this trend. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
علی حسین زاده دلیر | hosen zadeh دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
داود فرسادی زاده | farsadi zadeh دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
محمدعلی قربانی | mohammad ali دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
|
|
نشانی اینترنتی |
http://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1475_258.html |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|