جغرافیا و برنامه ریزی، جلد ۱۶، شماره ۳۸، صفحات ۱۹-۴۲
عنوان فارسی محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال و درخت تصمیم‌گیری در محیط RS, GIS در بخش مرکزی منطقه مراغه
چکیده فارسی مقاله دمای سـطح زمین برای انواع وسیعی از مطالعات علمی از اقلیم­شناسـی و هواشناسـی تا هیدرولوژی، بوم­شناسی، زمین­شناسی، علوم پزشکی، طراحی و بهسازی شبکه حمل و نقل و مکانیابی آتش‌سوزی‌ها و بویژه در محاسبه تبخیر ـ تعرق واقعی مورد نیاز است. با توجه به پایش دمای سطح زمین در تعداد محدودی از ایستگاه­های هواشناسی به صورت نقطه‌ای و نیاز به توزیع مکانی دمای سطح در پهنه وسیع و به طور همزمان، دمای سطح برآورد شد. جهت دستیابی به دمای سطح زمین از الگوریتم سبال و طبقه‌بندی از نوع درخت تصمیم‌گیری استفاده شد. با استفاده از تصویر ETM+ و انجام مراحل پیش‌پردازش، تصویر برای اجرای روش سبال آماده گردید. جهت انجام مراحل فوق الذکر از نرم‌افزارهای Envi4.5 و ArcGIS9.3 استفاده گردید. در این مقاله با برآورد اختلاف کمتر از 57/5 درجه سانتی­گراد، اختلاف رضایت­بخشی بین دمای سطح برآورد شده از طریق سنجش از دور و دمای برآورد شده از آمار اندازه‌گیری شده 12 ساله از سطح زمین (1993 الی 2005) در ایستگاه هواشناسی مراغه به دست آمد. لذا دمای برآوردی از طریق سنجش از دور قابل کاربرد در مطالعات و تحقیقات علوم زمین و محیط زیست می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Land Surface Temperature Calculation Using SEBAL and Decision Tree Methods Based on ETM + Image in RS, GIS Environment in the Maragheh Central Region
چکیده انگلیسی مقاله In a wide variety of scientific climatology studies earth surface temperature, is important, Astronomy, meteorology hydrology, ecology, geology, medical science, design and optimization of transportation network and site selection of fire extinction and particularly cases required. In the calculation of the actual evapotranspiration also we consider these.. Considering the earth's surface temperature monitoring in a limited number of meteorological stations to the distribution point and the need to place the surface temperature in a wide area and at the same time the surface temperature were estimated. To access the earth's surface temperature and classification SEBAL algorithm and decision tree were used. Using ETM + image dated 31 August 2000 and pre- process, files became ready for implementation. For processing of SEBAL method. the above mentioned software Envi4.5 and ArcGIS9.3 were used. This paper estimates the difference less than 5.57­° C, temperature difference between a satisfactory level was estimated through remote sensing and statistics. Temperature measured from ground level 12 years (1993 - 2005) in Maragheh meteorological station was achieved. Temperature was estimated through remote sensing and studies applicable in earth sciences research and the environment.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید جهانبخش |
گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مجید زاهدی |
گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

خلیل ولیزاده کامران | valizadeh kamran
گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_422_33.html
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات