|
|
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۴۵-۵۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی بارش فصلی با استفاده از پیوند از دور: مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ارومیه |
|
| چکیده فارسی مقاله |
حوزه آبریز دریاچه ارومیه از نقطه نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می‌آید. در این حوزه بارندگی، نقش عمده‌ای در منابع آب‌های سطحی و زیرزمینی دارد و بیشترین بارندگی به‌ترتیب در فصل بهار، زمستان و پاییز به وقوع می‌پیوندد. با توجه به این‌که این حوزه از نظر اقلیمی نیمه خشک محسوب می‌‌شود، پیش‌بینی بارندگی برای برنامه‌ریزی منابع آب مخصوصاً دوره‌های خشک‌سالی و جلوگیری از خسارات ناشی از آن می‌تواند نقش اساسی داشته باشد. بررسی‌های موجود نشان می‌دهد که پدیده‌های ارتباط از دور (Teleconnections patterns) بر میزان نزولات جوی نقش تعیین کننده‌ای دارند. در این مقاله تأثیر چند پدیده مهم اقلیمی بر بارندگی حوزه دریاچه ارومیه مورد تحقیق قرار گرفته است تا با استفاده از روابط بین آنها، بارندگی در فصول مورد نظر پیش‌بینی گردد. از میان ایستگاه‌های بارندگی در حوزه، تعداد 18 ایستگاه که آمار بارندگی آنها بیش از 35 سال بود انتخاب و شاخص SPI تهیه گردید. از بین شاخص‌های اقلیمی، شش شاخص NOI (North Oscillation Index), NINO3.4, NAO (North Atlantic Oscillation), PNA (Pacific North America), PDO (Pacific Decadal Oscillation), SOI (Southern Oscillation Index) که به عنوان شاخص‌های تأثیر گذار در فواصل دور مطرح هستند، انتخاب شدند. با یک روش جدید و با استفاده از فاز مثبت و منفی شاخص‌ها، تأثیر پدیده‌های اقلیمی بر بارندگی دقیق‌تر بررسی شد. بدین صورت که فاز مثبت و یا منفی یکی از شاخص‌ها در یک فصل خاص در نظر گرفته شد و سپس ارتباط هم‌زمان آن و بقیه شاخص‌ها با بارش بررسی گردید. نتایج نشان داد هرگاه از ترکیب هم‌زمان دو شاخص استفاده شود هم‌بستگی بیشتری بین بارندگی و شاخص‌ها حاصل می‌گردد. هم‌چنین، نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که بارندگی پاییزه بیشتر تحت تأثیر SOI و بارندگی زمستانه بیشتر تحت تأثیر شاخص NAO است. بنابراین بارندگی هر دو فصل با استفاده از شاخص‌های اقلیمی فصل قبل قابل پیش‌بینی است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Forecasting Seasonal Rainfall Using Teleconnection Pattern Case Study: Orumiyeh Lake Basin |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Orumiyeh Lake basin is one of the important regions in Iran from water resources and environment standpoints. In this basin, substantial part of the annual precipitation occurrs in spring, winter, and fall seasons. Due to semi-arid climate of the basin, rainfall forecasting is an important issue for proper water resources planning and management, particularly in drought years. On the other hand, investigations around the world show that there is a good conection between climatic signals and the amount of precipitation. In this paper, the relationship between climatic signals and seasonal rainfall was investigated in Orumiyeh Lake basin. For this purpose, monthly SPI (Standard Precipitation Index) was calculated and used along with six climatic signals including SOI (Southern Oscillation Index), PDO (Pacific Decadal Oscillation), PNA (Pacific North America), NAO (North Atlantic Oscillation), NINO3.4 and, NOI (North Oscillation Index). A new method employing the negative and positive phases of signals was proposed and tested to distinguish the relationship between the climatic signals and the individual stations rainfall in the basin. Furthermore, it was found that using joint signals substantially improves the precision of the forcast rainfalls. The results showed that fall and winter rainfalls had the highest correlatetions with SOI and NAO, respectively. Therefore, it would be possible to forecast the basin rainfall using climatic signals of the previous seasons. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
احمد فاتحی مرج | a fatehi marj
علیرضا برهانی داریان | a borhani darian
محمد حسین مهدیان | m h mahdian
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-565&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|