تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۳۶-۴۴
عنوان فارسی شبیه سازی و پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها با استفاده از شبکه عصبی و مدل فوریه
چکیده فارسی مقاله مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی MLP در ارتباط با خروجی مدل فوریه، FSAM، می‌پردازد. مدل FSAM که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدل‌های کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای ARIMA را در درون خود دارد، ارائه می‌دهد. کاربرد همزمان شبکه‌های عصبی MLP و مدلFSAM، امکان پیش بینی جریان ماه (i) ام را در ارتباط با پیش بینی بارش همان ماه، میسر می‌سازد. بدلیل اینکه یکی از متغیرهای مستقل توابع شبیه سازی دبی، دما می‌باشد شبیه سازی دما توسط دوازده شبکه عصبی MLP برای شبیه سازی دوازده ماه سال بطور مجزا انجام گردید، تا بدین ترتیب بتوان از این شبکه‌ها برای تخمین دما در ماه‌هایی که پیش‌بینی در آنها مد نظر است و داده‌های دما موجود نمی‌باشند، استفاده کرد. این مقاله نتایج و تحلیل علمی لازم را ارائه خواهد داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جریان رودخانه، شبکه عصبی، شبیه سازی، پیش بینی،
عنوان انگلیسی Simulation and Forecasting of River Flow Using Neural Network and a Fourier Series Model
چکیده انگلیسی مقاله This paper shows concurrent application of The Artificial Neural Network (ANN) model with Fourier Series ARIMA Model (FSAM).The FSAM model represent spectral analysis of precipitation of Barandooz river basin in west of Lake Urmia for simulation of river flow. Neural network are applied for simulation and forecasting of Barandooz river based on FSAM forecasts in the absence of precipitation data. Because temperature is one of the independent variables in the simulation model, generation of temperature data was carried out by twelve MLP Neural networks, one for each month. The analysis and results are presented in this paper.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله River Flow, Neural Network, Simulation, Forecasting
نویسندگان مقاله ناصر رستم افشار | rostam afshar
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور (Abbaspour university of technology)

هدایت فهمی |
شرکت مدیریت منابع آب ایران

علیرضا پیره |
کارشناس گروه پژوهشی جاماب

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15356_eff03083b24632669ccf924bd5c1abda.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات