تحقیقات مالی، جلد ۱۱، شماره ۲۸، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی کاربرد مدل ساختاری KMV در پیش‌بینی نکول شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده فارسی مقاله تاکنون مدل‌های مختلفی برای پیش‌بینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر داده‌های تاریخی نباشد و از داده‌های بازار نیز به‌عنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری به‌نظر می‌رسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کی‌ام‌وی جهت پیش‌بینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانک‌های ایرانی و ارزیابی دقت مدل در این زمینه است. داده‌های تحقیق از نمونه‌ای چهل‌تایی از شرکت‌های سهامی دریافت‌کننده تسهیلات از بانک‌های ایرانی در سال‌های 1386 و 1387 استخراج شده است. نتایج این تحقیق که از نوع کاربردی و کمّی است، نشان داد که مدل کی‌ام‌وی قابلیت پیش‌بینی نکول و تفکیک بین مشتریان خوش‌حساب و بدحساب را دارد و می‌توان از آن به‌منظور پیش‌بینی نکول مشتریان حقوقی دریافت‌کننده تسهیلات از بانک‌های ایرانی استفاده کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رتبه‌بندی اعتباری، ریسک اعتباری، مدل کی‌ام‌وی (KMV)، نکول،
عنوان انگلیسی Appraising the Use of KMV Model in Predicting Default of Companies Listed in Tehran Stock Exchange
چکیده انگلیسی مقاله Until now, different models are presented to predict the status of customer’s credit risk and possibility of bankruptcy. It seems necessarry to deploy a model that is not only based on historical data but also uses market data as index of current situation of customers and even their expectations about future status. The purpose of this article is using KMV model to predict bankruptcy of legal clients of Iranian banks, and to evaluate accurancy of model too. Data have been extracted from a sample of 40 public companies receiving loans from Iranian banks in the years between 1386 and 1387 (h.sh.). This study is practical and uses a quantitative method. It has been observed that KMV model has the capability of predicting default, and discriminates between healthy and unhealthy companies. The model also can predict default of legal clients who receive loans from Iranian banks.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Credit Rating, credit risk, Default, KMV Model
نویسندگان مقاله رسول خوانساری |
دانشگاه امام صادق ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه امام صادق (Imam sadigh university)

میرفیض فلاح شمس |
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jfr.ut.ac.ir/article_20963_e739d7ae0c0148aacc8b2288f943e5ab.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات