این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
برنامه ریزی و آمایش فضا، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۸۱-۹۹
عنوان فارسی ارتقای الگوریتم آشکارسازی ابر MODIS با استفاده از تصویر هم‌زمانASTER ، مطالعه موردی: شهر دامغان
چکیده فارسی مقاله سودمندی و اعتبار داده‌های ماهواره‌ای به طور قوی به شرایط جوی وابسته است. گرد‌و‌غبارهای جوی، گازها و بویژه حضور ابرها می‌تواند به‌طور قابل توجهی بر انرژی بازتابیده از سطح اثر گذاشته و قرائت سنجنده‌های اپتیکی را با خطا مواجه سازند. پیکسل‌های آلوده به ابر اغلب بازتابندگی پوشش‌های زمینی را افزایش داده و دمای آن‌ها را پایین‌تر از مقدار واقعی خود نشان می‌دهند. ابرهای کوچک‌تر از ابعاد پیکسل که قابل مشاهده نیستند، باعث افزایش بازتابندگی پیکسل شده و ایجاد خطا می‌کنند. با توجه به این‌که ابرهای مختلف برهم کنش‌های مختلفی با طیف‌های مختلف دارند، می‌توان با ترکیب و آنالیز باندهای مختلف طیفی MODIS میزان ابرناکی بودن پیکسل را تعیین کرد. با استفاده از این روش می‌توان پیکسل‌های آلوده به ابر را سریع‌تر و با روشی ساده‌تر تعیین کرد. الگوریتم MODIS Cloud Mask به‌وسیله آکرمن و همکاران در سال 2006 ارائه شد. در این تحقیق انخست اقدام به شناسایی پیکسل‌های ابری در تصویر MODIS به کمک مدل پنج مرحله‌ای موجود در MODIS Cloud Mask شد و در ادامه برای ارتقای مدل و تعیین درصد ابر موجود در یک پیکسل برای ابرهای کوچک‌تر از ابعاد پیکسل با استفاده از دمای درخشندگی باند 14 سنجنده ASTER (BT14) در داخل پیکسل دمای درخشندگی باند 31 سنجنده MODIS (BT31) جستجو و درصد پوشش ابری هر پیکسل به‌دست آمد. ارزیابی مدل حکایت از همبستگی بالای بیش از 93/0 بین میزان واقعی کسر پوشش ابر موجود در تصویر ASTER و میزان اندازه‌گیری شده را به‌وسیله مدل دارد که باتوجه به قدرت تفکیک مکانی پایین سنجنده MODIS، بسیار امیدوار‌کننده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Gradation of MODIS Cloud Mask Algorithm Using Simultaneous ASTER Imagery
چکیده انگلیسی مقاله Usefulness and authenticity of satellite data are strongly related to weather conditions. Dust storm, atmospheric gases and especially the presence of clouds can considerably affect on the reflected energy from surface and encounter the reading of optical sensors with error. Cloud contaminated pixels usually increase the reflection of land covers and show their temperature less than the real one. The clouds smaller than pixels are not observable and cause an increase in pixel reflection and error. Considering that different clouds have diverse interactions with each other, it is possible to determine the amount of cloudiness of pixel by combining the analysis of different spectral bands of MODIS. By using this method, it is possible to determine the the cloud polluted pixels faster. For the first time, MODIS Cloud Mask algorithm was declared by Ackerman and his colleagues in 2006. Firstly the cloudy pixels were identified in MODIS image by the help of the presented five- step model in MODIS Cloud. Than for upgrading the model and determining the present percentage cloud in one pixel for those clouds smaller than pixel dimensions, brightness temperature of the pixels in band 14 of ASTER and band 31 of MODIS was compared and the cloud coverage percentage of every pixel was calculated. Model evaluation demonstrates more than 93% correlation between the real amounts of distracted cloud coverage in ASTER and the measured amount by the model, which is promising regarding local resolution.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Keywords, Remote sensing, MODIS, ASTER, Cloudiness
نویسندگان مقاله محمدرضا مباشری | mohammad reza
دانشیار گروه سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نبی الله غلامی |
کارشناس ارشد سنجش از دور و gis، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

منوچهر فرج زاده اصل |
دانشیار گروه سنجش از دورgis دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://hsmsp.modares.ac.ir/article_3204_7e103b930df87a2974f79cc16a9db59f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات