|
|
بررسی های آمار رسمی ایران، جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۲۲۵-۲۴۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
کاربردی از اندازه‌گیری میزان چولگی ناهمواری درامد بر اساس منحنی لورنتس و توزیع درامد |
|
| چکیده فارسی مقاله |
یکی از مهم‌ترین شاخص‌ها برای اندازه‌گیری ناهمواری درامد ضریب جینی است. این شاخص چگونگی توزیع درامد و میزان کلی ناهمواری‌های درامد را به‌صورت مختصر نشان می‌دهد. اما اطلاعات کمی در مورد تقسیم درامد بین طبقات مختلف درامدی و شکل منحنی لورنتس به ما می‌دهد، برای مثال هنگامی که دو منحنی لورنتس نامتقارن متفاوت دارای ضریب جینی یکسان باشند، با استفاده از شاخص جینی به تنهایی روشن نیست که افزایش ناهمواری درامد ناشی از ثروتمندتر شدن ثروتمندان، یا فقیرتر شدن فقرا است. لذا با این شاخص نمی‌توان تمام تغییرات تمرکز درامد را مشخصه‌سازی نمود. برای رفع این مشکل روش‌ها و شاخص‌هایی وجود دارد. در این مقاله ابتدا دیدگاه چند نفر از محققین برای رفع این مشکل با کاربرد چولگی منحنی لورنتس مطرح شده و سپس یک ضریب چولگی به‌عنوان بهترین معرف تغییرات در نقاط انتهایی درامدها معرفی شده است و به‌عنوان یک مثال کاربردی، توزیع درامد استان‌های کشور در سال 1387 با تأکید دو استان خوزستان و هرمزگان که دارای ضریب جینی یکسان هستند مورد بررسی قرار گرفته است |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Usage of the Measuring Skewness of Income Inequality Based on the Lorenz Curve and Income Distribution |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The most important indicator for measuring income inequality is the Gini index. The Gini index summarizes an entire income distribution and overall degree of income inequality but have little to say about information the distribution of income between the different classes of income and the Lorenz curve. For example, when asymmetric cases that the Gini indexes for two different Lorenz curves are identical using the Gini index of income inequality alone, it is not clear that the increases in income inequality have been due to the rich getting richer or the poor become poorer. Therefore, this indicator may not be characterized as all changes in income concentration. To solve this problem, there are methods and indicators. At first, in this paper has been discussed approaches of several researchers to solve this problem by the application of skewness of Lorentz curve and then proposed a skewness coefficient as the best representation of the changes in the extremes. As an application example, the income distribution of provinces in particular for two provinces Khuzestan and Hormozgan in 2008, stressing that the two provinces are the same Gini coefficient has been examined. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
زهرا بهدانی | zahra behdani
غلامرضا محتشمی برزادران | gholamreza mohtashami borzadaran
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|