|
|
بررسی های آمار رسمی ایران، جلد ۲۶، شماره ۲، صفحات ۲۳۱-۲۶۳
|
|
|
| عنوان فارسی |
تخصیص نمونه‌ی حوزه درون واحدهای نمونه‌گیری اولیه در طراحی روش‌های انتخاب با احتمال برابر در سطح حوزه |
|
| چکیده فارسی مقاله |
چکیده: براورد خودوزن با استفاده از روش‌های انتخاب با احتمال برابر (epsem) از نظر کارایی واریانس شیوه‌ای مطلوب است. به‌طور سنتی، ویژگی epsem برای طرح‌های (یک فازی) دو مرحله‌ای برای براورد پارامترهایی در سطح جامعه، با استفاده از شمار جمعیت هر واحد نمونه‌گیری اولیه (PSU) به‌عنوان معیار اندازه برای انتخاب PSU، همراه با تخصیص برابر اندازه‌ی نمونه در هر PSU در نمونه‌گیری تصادفی ساده (SRS) از واحدهای اولیه تحقق می‌یابد. ولی، فولسوم، پاتر و ویلیامز در سال 1987 نشان داده‌اند که وقتی براوردهای خودوزن برای پارامترهای متناظر با حوزه‌های چندگانه، در وضعیت تخصیص از پیش تعیین‌شده‌ی نمونه به حوزه‌ها مد نظر باشد، برای دستیابی به طرح‌های epsem می‌توان از معیار مرکب اندازه برای انتخاب PSUها استفاده کرد؛ البته با فرض آن‌که علاوه بر شمار PSU در سطح حوزه (یعنی توزیع جمعیت حوزه در PSUها)، شناسه‌های حوزه در سطح چارچوب برای واحدهای اولیه نیز موجود باشد[4]. دانش‌واژه‌ی depsem-A برای نشان دادن چنین طرح‌های (یک فازی) دو مرحله‌ای برای به‌دست آوردن براورد epsem در سطح حوزه استفاده می‌شود. فولسوم و همکاران همچنین طرح‌های دو فازی دو مرحله‌ای را هنگامی که شمار PSU در سطح حوزه نامعلوم اما شمار کل PSUها معلوم باشد، بررسی کرده‌اند. برای این طرح‌ها (موسوم به depsem-B) که PSUها در آن‌ها متناسب با معیار اندازه‌ی معمول (یعنی مجموع شمار PSUها) در مرحله‌ی اول انتخاب می‌شوند، تمام واحدهای اولیه در هر PSUی انتخاب‌شده ابتدا برای رده‌بندی در حوزه‌ها در فاز اول گرداوری داده‌ها پیش از انتخاب SRS در مرحله‌ی دوم، غربال‌گری می‌شوند. نمونه‌های طبقه‌بندی‌شده بر حسب حوزه‌ها سپس درون PSUها با نرخ‌های نمونه‌گیری حوزه‌ای که به‌دقت برگزیده شده‌اند، به شکلی انتخاب می‌شوند که اندازه‌های نمونه‌ای حوزه‌ی مطلوب به‌دست آید و حاصل آن طرحی خودوزن باشد. در این مقاله، ابتدا یک توجیه ساده از معیارهای مرکب اندازه برای طرح depsem-A و همچنین از نرخ‌های نمونه‌گیری حوزه برای طرح depsem-B ارایه می‌دهیم. سپس، برای طرح‌های depsem-A و depsem-B، تعمیم‌هایی را به دو حالت پیشنهاد می‌دهیم؛ اول به حالت‌هایی که شناسه‌های حوزه در سطح چارچوب برای واحدهای اولیه موجود نیست و شمار PSUها در سطح حوزه تنها به‌طور تقریب از روی منبع‌های دیگر معلوم است؛ و دوم به حالت‌هایی که معیارهای اندازه‌ی PSU بر اساس ملاحظات عملی و مطلوب دیگر برای بیش-نمونه‌گیری و کم-نمونه‌گیری حوزه‌های خاص، از پیش تعیین شده است. همچنین یک تعمیم دیگر در صورت وجود زیرنمونه‌گیری از واحدهای اولیه و بی‌پاسخی در PSUهای انتخاب‌شده در فاز اول و پیش از انتخاب واحدهای اولیه‌ی فاز دو از حوزه‌های درون هر PSUی انتخابی ارایه می‌دهیم. این تعمیم نهایی depsem-B برای یک نمونه‌ی منطقه‌ای از واحدهای مسکونی شرح داده شده است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Domain Sample Allocation within Primary Sampling Units in Designing Domain-level Equal Probability Selection Methods |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Abstract. Self-weighting estimation through equal probability selection methods (epsem) is desirable for variance efficiency. Traditionally, the epsem property for (one phase) two stage designs for estimating population-level parameters is realized by using each primary sampling unit (PSU) population count as the measure of size for PSU selection along with equal sample size allocation per PSU under simple random sampling (SRS) of elementary units. However, when self-weighting estimates are desired for parameters corresponding to multiple domains under a pre-specified sample allocation to domains, Folsom, Potter and Williams (1987) showed that a composite measure of size can be used to select PSUs to obtain epsem designs when besides domain-level PSU counts (i.e., distribution of domain population over PSUs), frame-level domain identifiers for elementary units are also assumed to be available. The term depsem-A will be used to denote such (one phase) two stage designs to obtain domain-level epsem estimation. Folsom et al. also considered two phase two stage designs when domain-level PSU counts are unknown, but whole PSU counts are known. For these designs (to be termed depsem-B) with PSUs selected proportional to the usual size measure (i.e., the total PSU count) at the first stage, all elementary units within each selected PSU are first screened for classification into domains in the first phase of data collection before SRS selection at the second stage. Domain-stratified samples are then selected within PSUs with suitably chosen domain sampling rates such that the desired domain sample sizes are achieved and the resulting design is self-weighting. In this paper, we first present a simple justification of composite measures of size for the depsem-A design and of the domain sampling rates for the depsem-B design. Then, for depsem-A and -B designs, we propose generalizations, first to cases where frame-level domain identifiers for elementary units are not available and domain-level PSU counts are only approximately known from alternative sources, and second to cases where PSU size measures are pre-specified based on other practical and desirable considerations of over- and under-sampling of certain domains. We also present a further generalization in the presence of subsampling of elementary units and nonresponse within selected PSUs at the first phase before selecting phase two elementary units from domains within each selected PSU. This final generalization of depsem-B is illustrated for an area sample of housing units. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
فاطمه ابراهیمی | f. ebrahimi
باشگاه خبرنگاران جوان
مرضیه مداحی | m. madahi
نسرین ابراهیمی | n. ebrahimi
مرکز آمار ایران
سازمان اصلی تایید شده: مرکز آمار ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-109&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|