این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اکتشاف و تولید نفت و گاز، جلد ۱۳۹۰، شماره ۸۷، صفحات ۳۷-۴۰
عنوان فارسی پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات
چکیده فارسی مقاله یکی از پدیده های مهم در صنعت رسوب موادآلی سنگین همچون آسفالتین می باشد که منجر به کاهش ضریب پخش و تغییر ترشوندگی سنگ مخزن شده و در نتیجه تاثیر نامطلوب در بازیافت نفت و بازده اقتصادی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی باسیستم پیشخور برای پیش بینی رسوب آسفالتین, در اثر اضافه نمودن حلال استفاده شده است. در ادامه با بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO),شبکه عصبی مصنوعی(ANN) نیز بهینه سازی گردیده است. بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات به منظور تعیین وزن های اولیه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی به همراه بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO-ANN) بر روی داده های آزمایشگاهی به کار گرفته شده است. در انتها عملکرد PSO-ANN با مدل مقیاس مقایسه شد که نتایج نشان دهنده اثربخشی مدل PSO-ANN می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رسوب آسفالتین، شبکه عصبی مصنوعی، بهینه سازی ازدحام ذرات
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی احمدی | mohammad ali
دانشگاه صنعت نفت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعت نفت (The petroleum university of technology)

نیما رشیدی نیا |
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

محمد عبادی |
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

سیدرضا شادی زاده | seyed reza shadi zadeh


نشانی اینترنتی http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-235&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات