این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 1 آبان 1404
اکتشاف و تولید نفت و گاز
، جلد ۱۳۹۱، شماره ۸۸، صفحات ۷۲-۷۷
عنوان فارسی
تخمین تخلخل نگار NMR از نشانگرهای لرزهای با استفاده از رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی در میدان گازی پارس جنوبی
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله تطابق بین تخلخل مفید به دست آمده از نگار (log) رزونانس مغناطیسی هسته2(NMR) و نشانگرهای لرزهای از طریق دو روش رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. در ابتدا نمودارهای هر چاه از طریق ایجاد لرزهنگاشت مصنوعی با اطلاعات برداشت لرزهای مطابقت داده شدند. برای ساختن لرزهنگاشت مصنوعی در هر چاه از نگار صوتی3 و چگالی4 استفاده شده است. سپس دادههای لرزهای پس برانبارش5 با استفاده از این لرزهنگاشتها به مقاومت صوتی6 برگردانده شدند. تفکیکپذیری دادههای لرزهای معمولاً از نگارها کمتر است. این تفاوت از طریق مدلسازی به سلولهای سه بعدی7 و میانگینگیری دادههای لرزهای و نگارها در هر سلول مرتفع شده است. در ادامه مختصههای8 میانگین گرفته شده در هر سلول به عنوان ورودی و خروجی در تمام پردازشهای بعدی در نظر گرفته خواهند شد. رگرسیون مرحلهای جهت انتخاب بهترین ورودیها جهت تخمین تخلخل مفید به کار گرفته شده و معادله رگرسیون خطی چندگانه و ضریب همبستگی با هدف در هر مرحله ارائه گردیده است. در نهایت شبکه عصبی مصنوعی (چند لایه) با الگوریتم توزیع خطای پس انتشار9 با همان ورودیها برای تخمین به کار گرفته شد و جواب بهتر از میان روشهای رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعمیم به کل حجم مخزن مورد استفاده قرار گرفت. روش مذکور در دادههای میدان گازی پارس جنوبی از حوزه رسوبی خلیج فارس به کار گرفته شد. نشانگرهای لرزهای از سه بخش داده لرزهای مجزا استخراج شدهاند. نگارهای پتروفیزیکی چهار حلقه چاه جهت ساخت و صحت سنجی مدل رگرسیون و شبکه عصبی به کار گرفته شدهاند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سید محمد امین موسوی | seyed mohammad amin
شرکت نفت و گاز پارس
نشانی اینترنتی
http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-221&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات