این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اکتشاف و تولید نفت و گاز، جلد ۱۳۹۱، شماره ۸۹، صفحات ۷۴-۷۸
عنوان فارسی انتخاب نمودارهای بهینه در پیش بینی اشباع و تخلخل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله برای امکان سنجی و ارزیابی اقتصادی مخازن هیدروکربوری باید اطلاعات کاملی از مخازن به دست آورد. رایج ترین روش برای کسب آگاهی از ساختارهای تحت الارضی مخازن هیدروکربوری, انجام عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای به دست آمده است. برای به دست آوردن شاخص های پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل, باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی استفاده نمود. ارزیابی دقیق با استفاده از روش های رایج نیاز به مهارت, اطلاعات و زمان زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده است تا در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتر, ارزیابی سازند صورت پذیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد بانشی |
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب

محمدرضا بهزادی جو | mohammad reza behzadi جو
شرکت نفت و گاز زاگرس جنوبی, شیراز

مهین شفیعی |
پژوهشکده انرژی

حسین نظام آبادی پور |
پژوهشکده انرژی و محیط زیست, دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-180&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مخزن
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات