این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 27 مهر 1404
اکتشاف و تولید نفت و گاز
، جلد ۱۳۹۲، شماره ۱۰۴، صفحات ۷۹-۸۴
عنوان فارسی
پیشبینی درصد حجمی سیال و لیتولوژی ماتریکس مخزن با استفاده از شبکه عصبی و انفیس
چکیده فارسی مقاله
در روش های رایج برای یافتن درصد لیتولوژی ماتریکس و سیالات، از اطلاعات چاه نگاری و نتایج آزمایش های مغزه و هم چنین آزمایش های پتروفیزیکی استفاده می شود که هزینه های فراوانی دارد. بنابراین طراحی مدلی که قادر به پیش بینی درصد لیتولوژی تنها با استفاده از داده های چاه نگاری باشد، بسیار مقرون به صرفه خواهد بود. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی و انفیس چنین مدلی طراحی شده است. اطلاعات مربوط به حدود 1500 نقطه چند چاه از میدانی در جنوب ایران که توسط کارشناسان پتروفیزیک ارزیابی شده اند موجود است. ابتدا به کمک مدل انفیس و روش سعی و خطا بهترین نمودارها برای پیش بینی لیتولوژی انتخاب شدند (نمودارهای نوترون، صوتی، چگالی، گاما، پف و هدایت الکتریکی). سپس این نمودارها به عنوان متغیرهای ورودی به شبکه های تابع شعاعی و چندلایه پس انتشار اعمال شدند. با استفاده از توابع مختلف و با درنظر گرفتن معیارهای اعتبارسنجی نظیر کمینه مربع خطا، ضریب همبستگی و نمودار مقایسه، بهترین مدل ها برای پیش بینی درصد لیتولوژی ماتریکس و سیالات مخزن با استفاده از نمودارهای چاه نگاری انتخاب شدند. در نهایت با توجه به نتایج حاصل از جداول و شکلها، کارایی دقیق این مدل و مقرون به صرفه بودن آن به اثبات رسید.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمد بانشی |
شرکت توسعه پتروایران
نشانی اینترنتی
http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-851&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مخزن
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات