این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 29 مهر 1404
اکتشاف و تولید نفت و گاز
، جلد ۱۳۹۵، شماره ۱۳۱، صفحات ۷۵-۸۰
عنوان فارسی
بهینه سازی دبی تزریق گاز در سامانه فرازآوری با گاز به کمک هوش مصنوعی در یکی از مخازن نفتی ایران
چکیده فارسی مقاله
امروزه رو شهای فرازآوری مصنوعی 1 ب هعنوان رو شهای کارآمد و مقرون بهصرفه نقش ویژهای در نگهداشت و یا افزایش تولید از میادین نفتی دنیا ایفا میکنند. در این میان، فرازآوری با گاز 2بهدلیل انعطافپذیری بالا نسبت به شرایط گسترده عملیاتی و سادگی نصب، راهبری و خدمات نگهداشت، همواره یکی از گزینههای برتر انتخابی برای روشهای بهبود برداشت از میادین دنیا ارزیابی میگردد. یکی از چالشهای راهبری سامانه فرازآوری با گاز پس از نصب بر روی چاه، بهینهسازی دبی تزریق گاز جهت دستیابی به حداکثر نسبت تولید به تزریق برای چاههای میدان است. تاکنون روشهای متعددی برای بهینهسازی 3دبی تزریق گاز پیشنهاد شده است. استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی 4یکی از این روشهاست و با توجه به کاربرد گسترده و نتایج قابل قبول آن در علوم مهندسی در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. از نظر تئوری، دبی تزریق گاز 5 متناظر با بیشینه تولید نفت به عنوان دبی بهینه در نظر گرفته می شود اما با توجه به مشکلات عملیاتی، محدودیت منابع گاز و مباحث اقتصادی، این روش در صنعت مورد استفاده قرار نمیگیرد. در این مقاله معیار جدیدی برای تعیین دبی بهینه تزریق گاز بهکارگرفته شده است که علاوهبر افزایش تولید، معیارهای اقتصادی را نیز در برمیگیرد. بر اساس نتایج بهدست آمده از مدل توسعه یافته با استفاده از هوش مصنوعی برای چاههای یکی از مخازن نفتی ایران، مشخص گردید که مدل پیشنهادی، سریع و دقیق بوده و ممیتواند کارشناسان را از صرف وقت زیاد برای شبیهسازی چاه جهت تعیین دبی بهینه تزریق گاز بینیاز سازد. همچنین دبی تزریق بهدست آمده با این مدل، همزمان از نظر اقتصادی نیز بهینه بوده و بهکارگیری آن موجب حداکثر شدن سودآوری پروژههای فرازآوری با گاز خواهد شد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
جمشید مقدسی |
دانشکده نفت اهواز
احسان کارگر جهرمی | kargar jahromi
دانشکده نفت اهواز
نشانی اینترنتی
http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-1543&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات