این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Chemical and Petroleum Engineering، جلد ۴۶، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimization of ICDs' Port Sizes in Smart Wells Using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm through Neural Network Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Oil production optimization is one of the main targets of reservoir management. Smart well technology gives the ability of real time oil production optimization. Although this technology has many advantages; optimum adjustment or sizing of corresponding valves is still an issue to be solved. In this research, optimum port sizing of inflow control devices (ICDs) which are passive control valves is focused on by designing a neural network to simulate reservoir behavior and applying Particle Swarm Optimization algorithm to find optimum port size for ICDs. Indeed; this work eliminates the need for lots of expensive and time consuming iterations through reservoir simulator. The objective of the work is to maximize the oil production.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی ندری پری | nadri pari
research institute of petroleum industry, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

سید مهدیا مطهری | seyyed mahdia
research institute of petroleum industry, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

مرتضی حسن آبادی |
amirkabir university of technology tehran polytechnic, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://jcpeng.ut.ac.ir/article_2388_c704b63e962a7f4da16f135fbfd8f2ac.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات