این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Agricultural Science and Technology، جلد ۱۷، شماره ۴، صفحات ۷۹۱-۸۰۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of Wheat Production Using Artificial Neural Networks and Investigating Indirect Factors Affecting It: Case Study in Canterbury Province, New Zealand
چکیده انگلیسی مقاله An artificial neural network (ANN) approach was used to model the wheat production. From an extensive data collection involving 40 farms in Canterbury, New Zealand, the average wheat production was estimated at 9.9 t ha-1. The final ANN model developed was capable of predicting wheat production under different conditions and farming systems using direct and indirect technical factors. After examining more than 140 different factors, 6 factors were selected as influential input into the model. The final ANN model can predict wheat production based on farm conditions (wheat area and irrigation frequency), machinery condition (tractor hp ha-1 and number of passes of sprayer) and farm inputs (N and fungicides consumption) in Canterbury with an error margin of ±9% (±0.89 t ha-1).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Agricultural Production,Agricultural Systems,Modelling
نویسندگان مقاله m صفا |
department of land management and systems, lincoln university, new zealand.

s samarasinghe |
department of environmental management, lincoln university, new zealand.

m نجات |
department of agricultural science, payame noor university, farahan branch, islamic republic of iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نشانی اینترنتی http://jast.modares.ac.ir/article_12906_5b1217205b44c737ba0d7b4c9bba1550.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات