این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 8 مهر 1404
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی
، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۱۲۵-۱۴۴
عنوان فارسی
بررسی و پیش بینی اثرات مخاطره ای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران (استان های گلستان، گیلان و مازندران)
چکیده فارسی مقاله
با توجه به اهمیت فرین دما در بخش تولیدات کشاورزی و باغی که هر ساله خسارات قابل توجه ی را در این بخش به بار می آورد. برای جلوگیری از خسارات وارده در این بخش باید پژوهش های دقیق انجام گرفته و سپس با مدیریت و برنامه ریزی بر این مساله فایل آمد. هدف پژوهش حاضر بررسی و پیشبینی اثرات مخاطرهای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران میباشد. برای این منظور ابتدا داده های فرین دمای تمامی ایستگاه در بازه زمانی 30 ساله اخذ شد و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی تطبیقی Anfis داده ها برای خطاسنجی و پیشبینی برای 6 سال آینده انجام شد سپس برای سنجش تناسب اراضی نوار شمالی ایران برای کشت براساس داده های پیشبینی شده با به کارگیری دو مدل Vikor و Topsis اقدام شد. براساس یافته های پژوهش با توجه به مدلسازی خطایابی فرین دمای حداکثر کمترین خطایابی را نسبت به حداقل دما نشان داد. در استان گلستان فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی ضعیف می باشد ولی استان گیلان فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداکثر دما شدت بیشتری را دارا میباشد. استان مازندران فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداقل دما شدت بیشتری را نشان داد. هر دو مدل تصمیم گیری چند متغیره تاپسیس و ویکور تلفیق داده ها، حداقل دما ایستگاه ها را به خوبی منعکس کردند ولی در دمای حداکثر در ایستگاههای با اولویت بدتر را به خوبی منعکس نکردند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
مخاطره، دمای فرین، محصولات باغی و کشاورزی، شمال ایران، .ANFIS
عنوان انگلیسی
Investigating and predicting the hazardous effects of monthly Ferrin temperature on horticultural and agricultural products In the north bar of Iran (Golestan, Gilan and Mazandaran provinces)
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction Changes, although low in temperature, change the occurrence of extreme phenomena such as droughts, heavy rainfall and storms (Varshavian et al., 2011: 169). Reducing the daily temperature variation has led to a reduction in the frequency of occurrence of temperature minima, especially in winter (Schiffinger et al., 2003, p. 51-41). Material and method The purpose of the present study was to investigate and predict the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran. For this purpose, first, the data of the temperature of the whole station were obtained at a time interval of 30 years. Then, using Anfis's adaptive neural network model, data were collected for prediction and prediction for the next 6 years. Then, to measure the land suitability of the northern strip Iran was used for cultivating according to the predicted data using two models of Vikor and Topsis. Conclusion: In recent years, damage to agricultural and horticultural products has been increased due to temperature fluctuations. Accordingly, in this research, the prediction of the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran has been investigated. Based on the predicted data, the minimum temperature of the Gorgan station was the lowest educational error with a value of 0.10 and at the maximum temperature, the lowest error was 0.015. Finally, in Golestan province, the maximum temperature And at least both are weak in the incremental state. Minimum and maximum temperature of Bandar Anzali station was the lowest educational error with the value (0.013, 0.10). In Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both are in incremental conditions and the maximum temperature has a higher intensity. Be The minimum temperature of the Babolsar station was the lowest educational error with the value of 0.019 and at Ramsar maximum temperature, the lowest error was 0.016, and Mazandaran province exhibited maximum and minimum temperatures at both incremental and minimum levels Temperature showed greater intensity. Results: According to the findings of the study, with respect to the friction frain modeling, the maximum temperature showed the lowest defect compared to the minimum temperature. In Golestan province, the maximum temperature peaks and at least both are in weak increment, but in Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both the maximum and maximum temperatures are higher. Mazandaran province showed maximum temperature and minimum temperature in both incremental and minimum temperature conditions.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
وحید صفریان زنگیر | Vahid Safarian Zengir
University of Mohaghegh Ardabili
دانشگاه محقق اردبیلی
بهروز سبحانی | Behroz Sobhani
Faculty Member of the University of Mohaghegh Ardabili
عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی
نشانی اینترنتی
http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-557-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/719/article-719-1356246.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات