این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Materials Science and Engineering، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of coal swelling index based on chemical properties of coal using artificial neural networks
چکیده انگلیسی مقاله Free swelling index (FSI) is an important parameter for cokeability and combustion of coals. In this research, the effects of chemical properties of coals on the coal free swelling index were studied by artificial neural network methods. The artificial neural networks (ANNs) method was used for 200 datasets to estimate the free swelling index value. In this investigation, ten input parameters such as moisture, volatile matter (dry), fixed carbon (dry), ash (dry), total sulfur (organic and pyretic)(dry), (British thermal unit (Btu)/lb) (dry), carbon (dry), hydrogen (dry), nitrogen (dry) as well as oxygen (dry) were used. For selecting the best model for this study the outputs of models were compared. A three-layer ANN was found to be optimum with architecture of ten and four neurons in first and second hidden layer, respectively, and one neuron in output layer. Results of artificial neural network shows that training, testing and validating data’s square correlation coefficients (R2) achieved 0.99, 0.92 and 0.96, respectively. The sensitivity analysis showed that the highest and lowest effects of coal chemical properties on the coal free swelling index were nitrogen (dry) and fixed carbon (dry), respectively. Keywords: Coal Chemical Properties, Free Swelling Index, Artificial Neural Networks (ANNs), Cokeability and Back Propagation Neural Network (BPNN).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صابر khoshjavan | saber khoshjavan
tehran- hafez avenu- amirkabir university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

محمد حیدری | mohammad heidary
tehran- hafez avenu- amirkabir university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

بهرام رضایی | bahram rezai
tehran- hafez avenu- amirkabir university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://ijmse.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-85-1&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده گروه مهندسی مواد . مباحث ویژه
نوع مقاله منتشر شده Research paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات