این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Materials Science and Engineering، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱۲-۱۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ESTIMATION OF GAS HOLDUP AND INPUT POWER IN FROTH FLOTATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
چکیده انگلیسی مقاله Multivariable regression and artificial neural network procedures were used to modeling of the input power and gas holdup of flotation. The stepwise nonlinear equations have shown greater accuracy than linear ones where they can predict input power, and gas holdup with the correlation coefficients of 0.79 thereby 0.51 in the linear, and R2=0.88 versus 0.52 in the non linear, respectively. For increasing accuracy of predictions, Feed-forward artificial neural network (FANN) was applied. FANNs with 2-2-5-5, and 2-2-3-2-2 arrangements, were capable to estimating of the input power and gas holdup, respectively. They were achieved quite satisfactory correlations of 0.96 in testing stage for input power prediction, and 0.64 for gas holdup prediction
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله b شهبازی | b. shahbazi
department of mining engineering, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran.

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

b رضایی | b. rezai
department of mining engineering, amirkabir university of technology, tehran, iran.

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

s چهره chelgani | s chehreh chelgani
department of mining engineering, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran.

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

سید محمد جواد کلینی | s m j koleini
department of mining engineering, tarbiat modares university, tehran, iran.

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

m نوع پرست | m. noaparast
department of mining engineering, university of tehran, tehran, iran.

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijmse.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-127-71&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده گروه سرامیک
نوع مقاله منتشر شده Research paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات